Las empresas actuales enfrentan una creciente demanda por demostrar un retorno de inversión claro en sus proyectos de inteligencia artificial. Sin embargo, alcanzar el éxito en este ámbito no es tarea fácil. Las cifras lo evidencian: solo el 54% de los prototipos de aprendizaje automático llegan a producción, y apenas el 5% de los casos de uso de inteligencia artificial generativa logran este hito crucial.
La implementación efectiva de sistemas de inteligencia artificial exige no solo llevar los proyectos a producción, sino también garantizar un rendimiento óptimo y una precisión elevada. Esto se vuelve especialmente crítico en aplicaciones como la detección de fraudes, donde la latencia baja es esencial para tomar decisiones inmediatas, como cuando se pasa una tarjeta de crédito. En 2023, las pérdidas por fraude en Estados Unidos superaron los $10 mil millones, un incremento de 14% respecto a 2022. Las proyecciones indican que las pérdidas globales por fraude en comercio electrónico podrían sobrepasar los $343 mil millones para 2027.
Crear aplicaciones de inteligencia artificial precisas y confiables para combatir este tipo de problemáticas es un desafío complejo. A menudo, los equipos de aprendizaje automático comienzan conectando manualmente diversos componentes de infraestructura, lo cual puede resultar sencillo con datos por lotes, pero se complica con la integración de fuentes de datos en tiempo real y en transmisión.
Para abordar esta complejidad, Tecton y Amazon SageMaker ofrecen soluciones que alivian la carga de ingeniería necesaria para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial en producción. Estas plataformas facilitan el despliegue rápido y efectivo de aplicaciones, permitiendo a los ingenieros concentrarse en desarrollar nuevas características sin tener que preocuparse por la complicada infraestructura subyacente.
Tecton proporciona un marco de trabajo declarativo que simplifica la definición de transformaciones para características de modelo, gestiona tuberías de datos y asegura el servicio eficiente de estas características, crucial para aplicaciones en tiempo real como la detección de fraudes. Además, su integración con APIs REST de baja latencia resulta ideal para satisfacer las demandas de procesamiento en tiempo real.
Asimismo, Tecton y SageMaker abren posibilidades para la inteligencia artificial generativa, integrando estas capacidades en aplicaciones existentes para enriquecer experiencias, como el uso de modelos de lenguaje para mejorar el servicio al cliente con información personalizada.
En conclusión, las soluciones proporcionadas por Tecton y Amazon SageMaker permiten a las empresas superar los desafíos de la ingeniería de datos y acelerar el proceso de creación de valor a través de la inteligencia artificial, ofreciendo un camino más directo hacia la innovación y el éxito en un mundo digital en constante evolución.
