La programación asistida por Inteligencia Artificial ya no va solo de “pedirle código” a un modelo: en muchos equipos, el trabajo se está desplazando hacia planificar tareas, revisar cambios y coordinar varios agentes de desarrollo a la vez. En ese contexto está ganando tracción Vibe Kanban, un proyecto open source de Bloop AI que propone una idea simple: si el software lo escriben cada vez más los agentes, el valor para la persona ingeniera está en orquestar, revisar y mantener el control del flujo.
El proyecto se presenta como un tablero tipo Kanban para gestionar agentes de programación (por ejemplo, Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex y otros), con el objetivo de reducir el caos habitual de pestañas, prompts dispersos y logs interminables. En GitHub, el repositorio describe que permite cambiar entre agentes, orquestar ejecuciones en paralelo o en secuencia, revisar el trabajo con diffs y seguir el estado de las tareas desde una interfaz centralizada.
Por qué esto importa: el “cuello de botella” ya no es escribir, es coordinar
La promesa de estos tableros no es que un agente “programe más rápido”, sino que el desarrollador o desarrolladora pueda recuperar el control del proceso: dividir trabajo, asignarlo, revisar con criterio y fusionar con seguridad. Vibe Kanban apuesta por un enfoque muy concreto para hacerlo viable: dar a cada tarea su propio espacio de trabajo, evitando que varios agentes se pisen.
Según la propia web del proyecto, una de las claves es que las tareas puedan ejecutarse en paralelo sin conflictos, gracias a un aislamiento basado en workspaces separados (apoyados en flujos de Git) y una revisión de cambios integrada estilo “pull request”, pero dentro del propio entorno.
Cómo funciona en la práctica: “npx” y a correr (si ya tienes agente)
Una de las barreras de adopción en herramientas de este tipo suele ser la instalación. Aquí el proyecto presume de arranque rápido: en su README indica que, tras autenticarse con el agente de programación elegido, se puede iniciar desde terminal con:
npx vibe-kanban
Para desarrollo “desde las tripas”, el repositorio detalla una base técnica híbrida Rust + TypeScript y requisitos de entorno como Node.js (>=18) y pnpm (>=8), algo coherente con una app que combina backend/runner y frontend web.
Local-first y costes: el tablero es gratis, el modelo no (normalmente)
Otro mensaje que está calando en el ecosistema dev es el de “local-first”: herramientas que se ejecutan en tu máquina (o en tu servidor) y que intentan minimizar el envío de código a terceros. En las FAQ de la web se afirma que Vibe Kanban se ejecuta en local y no envía el código a servidores externos, y que el proyecto es gratuito y de código abierto, pagándose únicamente los servicios de IA subyacentes que cada usuario decida emplear (si son de pago).
En GitHub, además, figura con licencia Apache-2.0, un detalle relevante para empresas que quieren adoptarlo sin incertidumbre legal.
Remote-friendly: ejecutarlo en un servidor y abrir proyectos por SSH
Más allá del desarrollo local, el repositorio contempla un patrón cada vez más común: correr estas herramientas en un servidor remoto (on-prem o cloud) y usar un túnel para exponer la interfaz web. En su documentación de despliegue remoto, se mencionan opciones tipo Cloudflare Tunnel o ngrok y la posibilidad de configurar la integración del editor para abrir proyectos vía VS Code Remote-SSH, generando enlaces que conectan tu IDE local con el entorno remoto.
Esto encaja especialmente bien con equipos que ya trabajan con máquinas de desarrollo centralizadas, entornos efímeros o repositorios pesados donde la máquina local se queda corta.
MCP y el “ecosistema de agentes”: cuando la orquestación se convierte en producto
Vibe Kanban también se sube a la ola de estándares y conexiones entre herramientas. En su web se menciona soporte alrededor de MCP (Model Context Protocol) en dos direcciones: conectar servidores MCP a los agentes para acceder a recursos y, a la vez, exponer capacidades de Vibe Kanban para que otros clientes creen tareas desde fuera.
En otras palabras: no solo es “un tablero”, sino una pieza que intenta convertirse en capa de coordinación en un mundo donde los agentes y los entornos de ejecución se multiplican.
Lo que conviene vigilar: control de calidad, seguridad y expectativas
Como ocurre con cualquier workflow basado en agentes, el reto no es solo la productividad: también lo son la calidad del código, la trazabilidad de cambios y la seguridad (dependencias, secretos, permisos, etc.). El propio planteamiento del producto —differences integradas, separación de tareas, revisión centralizada— va precisamente a atacar esos puntos. Aun así, su éxito real dependerá de lo mismo que cualquier herramienta dev: fricción de adopción, integración con flujos Git existentes y, sobre todo, disciplina de revisión humana.
En cuanto a estado del proyecto, el repositorio refleja un ritmo alto de iteración con numerosas publicaciones; en la sección de “Releases” aparece una Release v0.0.136 (marcada como “Latest”).
Preguntas frecuentes
¿Qué es Vibe Kanban y para quién tiene sentido?
Es un tablero Kanban orientado a coordinar agentes de programación con IA. Tiene sentido para perfiles que ya usan varios agentes o que quieren separar tareas, revisar cambios con calma y reducir el tiempo “mirando logs”.
¿Cómo se instala Vibe Kanban en un entorno de desarrollo?
El README indica un arranque directo con npx vibe-kanban (tras autenticarse con el agente que vayas a usar).
¿Se puede ejecutar Vibe Kanban en un servidor remoto y trabajar desde VS Code?
Sí: el repositorio describe despliegue remoto (con túnel) y apertura de proyectos por SSH usando VS Code Remote-SSH.
¿Vibe Kanban es gratis? ¿Qué costes reales tiene?
El proyecto se presenta como software gratuito y open source; el coste habitual vendrá de los proveedores/modelos de IA que conectes (si son de pago).
