La búsqueda visual está redefiniendo la manera en que los consumidores interactúan con las plataformas de comercio electrónico. En lugar de depender exclusivamente de descripciones textuales, los usuarios ahora pueden utilizar imágenes para encontrar productos, agilizando el proceso de búsqueda. Esto se convierte en una herramienta especialmente valiosa cuando los clientes tienen una imagen clara de lo que desean pero no pueden expresarlo fácilmente con palabras. Un ejemplo de esto es la búsqueda de un bolso específico, como uno de cuero rojo con cadena dorada, donde la búsqueda basada en texto puede ser ineficaz.
En el sector del comercio electrónico, los motores de búsqueda de imágenes inversas permiten a los consumidores subir una imagen y descubrir productos similares o relacionados. Empresas como Amazon están a la vanguardia en el uso de esta tecnología, permitiendo que los usuarios busquen productos en sus plataformas utilizando sus propias imágenes. Esta tecnología no solo tiene aplicaciones en el comercio, sino también en sectores como la seguridad, los medios de comunicación, la salud y la defensa contra la desinformación. Por ejemplo, las fuerzas del orden pueden identificar objetos ilegales, mientras que los editores verifican la autenticidad de imágenes publicadas.
Un avance significativo en esta área es el desarrollo de modelos de incrustación multimodal dentro del ámbito de la inteligencia artificial generativa. Estos modelos integran datos de diversas fuentes—como texto, imágenes, videos y audio—para crear un espacio vectorial compartido, lo que permite búsquedas más precisas y contextualizadas. Amazon Bedrock emerge como un servicio gestionado que facilita el acceso a modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento por medio de una única API, promoviendo así la creación segura y responsable de aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
En concreto, se ha implementado un motor de búsqueda inversa de imágenes utilizando las incrustaciones multimodales de Amazon Titan. Este sistema permite buscar imágenes similares a partir de consultas visuales de manera precisa. El proceso incluye subir imágenes a Amazon S3, generar incrustaciones con Amazon Titan, almacenarlas en un índice vectorial gestionado por OpenSearch Serverless, y analizar su contenido visual mediante Amazon Rekognition para identificar y comparar características clave.
El uso de estos servicios interconectados no solo mejora la precisión y relevancia de las recomendaciones de productos basadas en búsquedas visuales, sino que también transforma la experiencia de usuario en plataformas de comercio electrónico. Con ello, se fomenta la innovación en la gestión de datos y el despliegue de AI generativa mediante la utilización de servicios como Amazon SageMaker y OpenSearch Service, optimizando así las dinámicas de consumo y manteniendo a las empresas a la vanguardia tecnológica.
