Microsoft ha presentado Phi-4, su último modelo de lenguaje pequeño (SLM) con 14.000 millones de parámetros, que se especializa en el razonamiento complejo, particularmente en matemáticas. Phi-4 es la más reciente incorporación a la familia de modelos Phi y muestra un rendimiento excepcional en comparación con modelos más grandes gracias a innovaciones en la calidad de datos y técnicas de entrenamiento.
Phi-4 está disponible actualmente en Azure AI Foundry bajo la licencia de Microsoft Research (MSRLA) y se lanzará la próxima semana en Hugging Face, una de las principales plataformas de modelos de IA.
Rendimiento de Phi-4 en matemáticas
Phi-4 ha logrado superar a modelos más grandes, incluido Gemini Pro 1.5, en problemas matemáticos de competencia. Este rendimiento se debe a:
- La utilización de conjuntos de datos sintéticos de alta calidad.
- La curación de datos orgánicos precisos.
- Innovaciones en el proceso de post-entrenamiento.
Microsoft ha compartido detalles sobre estos avances y los resultados de las pruebas en su último artículo técnico, disponible en arXiv.
Innovación de IA segura y responsable
Microsoft refuerza su compromiso con el desarrollo responsable de la IA al proporcionar capacidades avanzadas en Azure AI Foundry para medir y mitigar riesgos asociados a modelos de IA. Estas herramientas incluyen:
- Evaluaciones de IA para evaluar calidad y seguridad durante el ciclo de desarrollo.
- Funciones de Azure AI Content Safety, como filtros de contenido, detección de material protegido y prevención de ataques adversariales a prompts.
Gracias a estas herramientas, los desarrolladores pueden monitorizar sus aplicaciones en tiempo real, identificar problemas de seguridad y garantizar la integridad de los datos.
Disponibilidad y próximos pasos
Phi-4 ya está disponible en Azure AI Foundry y pronto en Hugging Face, donde los desarrolladores podrán explorar sus capacidades matemáticas y de razonamiento avanzado. Microsoft continúa demostrando que los modelos pequeños pueden ser tan potentes como otros más grandes, optimizando la eficiencia y el rendimiento en tareas especializadas.
Con Phi-4, Microsoft no solo impulsa el progreso en modelos de lenguaje pequeños, sino que también facilita soluciones innovadoras y seguras que amplían los límites del desarrollo de la inteligencia artificial.
Fuente: Microsoft
