En una reciente entrevista, Antonio Delgado Rigal, Doctor en Inteligencia Artificial y CEO de AleaSoft Energy Forecasting, compartió una perspectiva destacada sobre la importancia de los datos en las previsiones energéticas y el papel crucial que juega la inteligencia artificial en los mercados eléctricos. AleaSoft, reconocida por ser pionera en el uso de redes neuronales desde 1999, ha basado su éxito en un enfoque que integra datos sólidos, modelos avanzados y un profundo conocimiento del mercado para ofrecer pronósticos precisos y fiables.
Delgado Rigal aclaró que aunque la IA facilita el acceso a información adicional, como previsiones públicas, el verdadero desafío radica en asegurar la calidad de los datos y utilizar modelos robustos que validen los resultados obtenidos. La simple consulta a un agente de IA no es suficiente para generar una previsión certera; es esencial un enfoque crítico y fundamentado.
El CEO también explicó que, al tratar previsiones erróneas, es clave discernir entre fallos del modelo y alteraciones extraordinarias en las condiciones del mercado, como pandemias o conflictos. Ante tales eventos imprevistos, subrayó la utilidad de los escenarios probabilísticos que permiten considerar múltiples resultados y no una sola cifra determinista.
La transición a mercados eléctricos cuarto-horarios supone un reto adicional al demandar previsiones más detalladas que puedan reflejar variabilidades en periodos breves. Estas previsiones son cruciales para manejar los desequilibrios del sistema eléctrico, especialmente ante fenómenos como los precios cero o negativos que se observan en España. Delgado Rigal comentó que, aunque el almacenamiento de energía mediante baterías puede amortiguar este impacto, la creciente demanda durante las horas pico también requiere soluciones.
En el contexto de un aumento en la capacidad de energía renovable instalada, Delgado Rigal alertó sobre la necesidad de equilibrar la generación con el consumo energético. Los precios negativos reflejan un excedente de generación no consumido, planteando un desafío en la transición hacia energías limpias: la gestión de estos MWh excedentes.
La expansión de los data centers y su impacto en la demanda energética a largo plazo fue otro punto relevante tratado en la entrevista. Delgado Rigal apuntó que la ubicación y características de estos centros deben ser integradas en las previsiones debido al peso considerable que pueden añadir a la demanda de energía.
Por otro lado, defendiendo el sistema mayorista spot, el CEO mencionó que este ofrece señales a corto plazo fundamentales para optimizar la producción. Sin embargo, reconoció que este modelo enfrenta desafíos al intentar financiar inversiones a largo plazo, sugiriendo una combinación híbrida que incluya coberturas, acuerdos de compra de energía (PPA) y mecanismos de capacidad para solucionar este problema.
Concluyendo la entrevista, Delgado Rigal destacó la posibilidad de construir escenarios coherentes y actualizar constantemente los datos para proyectar de manera fiable la evolución del sistema eléctrico. Exhortó a la audiencia a involucrarse en la lucha contra el cambio climático, proponiendo ajustar el consumo a las épocas de mayor producción renovable y promoviendo la concienciación sobre la descarbonización y el avance de energías sostenibles.
