Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa están viendo una rápida adopción en diversas industrias, incluidas las altamente reguladas como los servicios financieros y la atención médica. La incorporación de estos sistemas avanzados en los procesos de toma de decisiones y en las interacciones con los clientes hace imprescindible asegurar su fiabilidad, equidad y cumplimiento con las normativas del sector. Con este propósito, AWS ha desarrollado un marco de mejores prácticas para la inteligencia artificial generativa, el cual está integrado en AWS Audit Manager, permitiendo auditar y monitorear estas aplicaciones de manera efectiva.
Este marco se presenta como una guía detallada para realizar evaluaciones de riesgo en inteligencia artificial generativa, facilitando la recolección y monitoreo de evidencias en plataformas como Amazon Bedrock y Amazon SageMaker. Amazon Bedrock ofrece un servicio gestionado que brinda acceso a modelos de alto rendimiento de compañías líderes en IA, lo que permite construir aplicaciones generativas con un foco en seguridad y responsabilidad.
Un ejemplo concreto de aplicación de esta tecnología es un agente de seguros potenciado por Amazon Bedrock, destinado a incrementar la eficiencia en la gestión de reclamaciones. Este agente automatiza tareas repetitivas, como la creación de nuevas reclamaciones y la recopilación de documentos, permitiendo a los agentes humanos concentrarse en aspectos más complejos del servicio al cliente. Además, garantiza que las interacciones sean precisas y se cumplan las normativas pertinentes.
La presencia de control de calidad y consideraciones de IA responsable son esenciales en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Esto abarca aspectos como privacidad, seguridad, equidad y gobernanza. Las organizaciones deben implementar prácticas que aseguren la transparencia y la explicabilidad de sus sistemas de inteligencia artificial. Herramientas dentro del marco de AWS permiten evaluar chatbots de asistencia en reclamaciones de seguros desde una perspectiva responsable.
Las aplicaciones generativas deben ser diseñadas con controles adecuados para asegurar su comportamiento, incluyendo guardrails que prevengan el acceso a información sensible o la interacción en temas no permitidos. Un monitoreo continuo y la auditoría de las decisiones de estos sistemas son cruciales para mantener la confianza de los usuarios y cumplir los estándares de seguridad y privacidad.
En resumen, el marco de mejores prácticas de inteligencia artificial generativa de AWS representa una herramienta valiosa para la gobernanza y monitoreo de proyectos en este ámbito, permitiendo a las organizaciones implementar soluciones eficaces y responsables que satisfagan las exigencias regulatorias y las expectativas de los clientes.
