La adopción masiva de la inteligencia artificial generativa ha llevado a las empresas a priorizar la seguridad y responsabilidad en el manejo de estas tecnologías. En respuesta a esta necesidad, Amazon ha lanzado actualizaciones significativas en su herramienta Amazon Bedrock Guardrails, diseñada para proporcionar salvaguardias configurables que permiten a las organizaciones desarrollar aplicaciones de IA generativa con un nivel avanzado de protección.
Estas mejoras introducen la capacidad de aplicar normas basadas en políticas del sistema AWS Identity and Access Management (IAM). Esta funcionalidad permite a los equipos de seguridad establecer normas obligatorias para cada interacción con el modelo de IA, garantizando que las políticas de seguridad se apliquen de manera uniforme, lo que mejora la gobernanza y ofrece un control centralizado sobre la implementación de estas normativas.
Las organizaciones que integran IA generativa enfrentan desafíos significativos en términos de gobernanza, particularmente en lo que respecta a la adecuación del contenido y la seguridad. Los modelos pueden generar respuestas no deseadas ante solicitudes problemáticas, y existe el riesgo de que, incluso ante peticiones aparentemente inofensivas, se genere contenido dañino. Además, proteger la privacidad al manejar información sensible y garantizar la aplicación constante de las políticas es una prioridad.
Amazon Bedrock Guardrails ofrece una serie de salvaguardias personalizadas, que incluyen filtros de contenido, tópicos prohibidos, y bloqueo de palabras específicas. Estas medidas ayudan a mitigar riesgos relacionados con la generación de contenido dañino y violaciones de privacidad. De igual forma, proporcionan comprobaciones de fundamentación contextual y razonamiento automatizado para prevenir errores fácticos.
Para asegurar la conformidad con las políticas organizacionales, Amazon ha introducido la nueva clave de condición de IAM bedrock:GuardrailIdentifier, que obliga al uso de un guardrail específico durante la inferencia del modelo. Esta aplicación fomenta la seguridad al impedir solicitudes que no cumplan con las normas definidas, aunque presenta ciertas limitaciones, ya que actualmente no admite políticas basadas en recursos para acceso entre cuentas, complicando la gestión en entornos grandes y complejos.
A pesar de estas limitaciones, la introducción de la aplicación de políticas de guardrails en Amazon Bedrock representa un paso crucial en la gobernanza de la IA. Las organizaciones pueden concentrarse en mitigar los riesgos asociados a un contenido potencialmente dañino y violaciones de privacidad, estableciendo un equilibrio entre innovación y responsabilidad ética en la utilización de la inteligencia artificial.
