Anthropic está negociando la que podría convertirse en la mayor adquisición de su historia: Decart, una compañía israelí especializada en infraestructura de inteligencia artificial y modelos capaces de transformar vídeo en tiempo real. Las conversaciones valoran la operación en unos 6.000 millones de dólares, según información publicada por Bloomberg y confirmada posteriormente por Reuters. El acuerdo todavía no está cerrado y podría no completarse, un matiz importante ante las afirmaciones que ya presentan la compra como realizada.
Las claves de Anthropic y Decart en 20 segundos
- Anthropic negocia la adquisición de Decart por unos 6.000 millones de dólares.
- Decart desarrolla infraestructura para acelerar IA y modelos de mundo como Lucy, capaz de modificar vídeo mientras se transmite.
- Su tecnología actual trabaja a 30 fotogramas por segundo, no a los 100 fps que algunas publicaciones están atribuyendo a la demostración.
- Nvidia es inversor de Decart, pero no hay confirmación sólida de que estuviera pujando contra Anthropic por comprarla.
- Para Anthropic, el valor puede estar tanto en los modelos como en la tecnología que reduce el coste y la latencia de la inferencia.
La posible operación resulta llamativa porque Decart parece, a primera vista, una empresa bastante alejada de Claude. No se ha especializado en asistentes conversacionales ni basa su propuesta exclusivamente en grandes modelos de lenguaje. Su trabajo se concentra en dos áreas que están adquiriendo cada vez más importancia: modelos de mundo capaces de responder en tiempo real y software para ejecutar IA de forma más eficiente sobre aceleradores.
Lucy permite entender la primera parte.
El sistema recibe un vídeo procedente de una cámara y puede transformarlo mientras continúa la transmisión. Es posible modificar el estilo de una escena, cambiar elementos de la apariencia de una persona, sustituir fondos o incorporar objetos mediante instrucciones.
No hay que generar primero el vídeo completo para editarlo después. La cámara captura las imágenes, estas llegan mediante WebRTC a la infraestructura de Decart, el modelo realiza la transformación y devuelve el flujo modificado. El SDK publicado por la compañía permite integrar este funcionamiento directamente en aplicaciones.
Lucy convierte el vídeo en algo que puede modificarse mientras ocurre
Esta diferencia parece pequeña hasta que se traslada a aplicaciones reales.
La inteligencia artificial generativa de vídeo se ha construido principalmente alrededor de un proceso asíncrono: se proporciona una instrucción o material de referencia, el modelo procesa la petición y unos segundos o minutos después entrega el resultado.
Lucy intenta reducir esa distancia hasta convertir la generación en una experiencia interactiva.
La versión Lucy 2.5, presentada por Decart en julio, mejora la consistencia temporal, los efectos visuales y la calidad de las transformaciones mientras mantiene generación en directo a 30 fps. La propia documentación actual del SDK especifica 1.280 × 720 píxeles y 30 fps para Lucy 2.5.
Esto obliga a corregir una cifra que está circulando junto a la noticia de la posible compra.
La documentación pública disponible no respalda que Lucy esté actualmente transformando vídeo a 100 fps con menos de 40 milisegundos de latencia. Decart anuncia sus modelos actuales de vídeo en tiempo real a 30 fps y su SDK incluso incorpora mecanismos específicos para medir la latencia completa entre cámara y pantalla.
Eso no resta interés a la tecnología.
Treinta imágenes generadas cada segundo significan que el modelo dispone de aproximadamente 33 milisegundos por fotograma si se observa únicamente la cadencia de vídeo. El sistema completo añade transmisión, inferencia, codificación, decodificación y representación, por lo que conseguir una sensación interactiva requiere optimizar toda la cadena.
Ahí empieza a entenderse mejor por qué Decart puede resultar interesante para Anthropic.
| Tecnología de Decart | Qué hace | Por qué puede importar |
|---|---|---|
| Lucy 2.5 | Modifica vídeo en tiempo real | Lleva la IA generativa a experiencias interactivas |
| Lucy Restyle | Cambia el estilo visual del stream | Producción audiovisual, entretenimiento y comunicación |
| Lucy VTON | Modifica prendas sobre vídeo | Comercio electrónico y pruebas virtuales |
| Oasis | Modelo de mundo orientado a Physical AI | Simulación y sistemas que interactúan con entornos |
| Decart Optimization Stack (DOS) | Optimiza ejecución de modelos sobre aceleradores | Reduce latencia y coste de inferencia |
| Soporte multihardware | Trabaja con Nvidia, AWS Trainium y Google TPU | Reduce la dependencia de una única plataforma |
Los 6.000 millones pueden tener más que ver con inferencia que con vídeo
Quedarse únicamente con las demostraciones de Lucy puede ocultar la parte probablemente más interesante de la posible adquisición.
Decart se define como una compañía que trabaja desde el silicio hasta los modelos de mundo.
Su Decart Optimization Stack (DOS) está diseñado para conseguir mayor rendimiento y utilización del hardware utilizado para entrenar y ejecutar inteligencia artificial. La compañía afirma trabajar sobre GPU de Nvidia, AWS Trainium y TPU de Google.
Decart sostiene que su tecnología puede conseguir mejoras muy importantes de eficiencia, aunque estas afirmaciones proceden de la propia compañía y deben tratarse como datos del fabricante hasta disponer de comparaciones independientes.
Para Anthropic, incluso mejoras bastante más modestas tendrían enormes implicaciones económicas.
Cada consulta realizada a Claude termina ejecutándose sobre infraestructura física. Cuanto más crecen el número de usuarios, los agentes autónomos y las tareas de razonamiento prolongado, mayor es la cantidad de computación necesaria.
Por eso la siguiente batalla entre las grandes compañías de IA no consiste únicamente en construir el modelo con mejores resultados.
También consiste en ejecutarlo más barato.
Reuters señala que la posible adquisición llega mientras Anthropic está ampliando su capacidad para responder al crecimiento de la demanda. Decart aportaría precisamente experiencia en optimización de infraestructura y modelos.
La compañía israelí tampoco necesitaba urgentemente un comprador. En mayo anunció una ronda de 300 millones de dólares, que situó su valoración alrededor de los 4.000 millones. Entre sus inversores se encuentra Nvidia.
Eso permitiría que Anthropic pagase aproximadamente un 50 % más que aquella valoración si finalmente se mantiene el precio de 6.000 millones.
Nvidia es inversor, pero no está confirmado que intentara comprar Decart
Hay otro detalle que conviene separar de la información confirmada.
Nvidia tiene una relación directa con Decart: es uno de sus inversores y participó en su ronda de financiación.
Sin embargo, las fuentes fiables disponibles sobre las conversaciones con Anthropic no permiten afirmar que Nvidia estuviera compitiendo directamente mediante una oferta de adquisición.
Reuters describe a Decart como una startup respaldada por Nvidia, pero no informa de una puja entre ambas compañías. Por tanto, presentar actualmente a Nvidia como comprador rival requiere una confirmación adicional.
Lo que sí resulta interesante es que Decart está intentando que su software funcione sobre diferentes aceleradores.
DOS trabaja con hardware de Nvidia, pero también con Trainium de AWS y TPU de Google. Esa capacidad puede ser valiosa para una empresa como Anthropic, que necesita enormes cantidades de computación y tiene incentivos económicos para aprovechar distintas arquitecturas.
Cuando cada fotograma se convierte en una operación de IA
Lucy también anticipa otro cambio que trasciende la posible compra.
Hasta ahora el vídeo digital ha funcionado principalmente como un objeto que se captura y posteriormente se modifica.
La IA generativa permite empezar a tratarlo como un flujo programable.
Un comercio electrónico podría mostrar una prenda sobre el cliente mientras este se mueve delante de la cámara. Una retransmisión podría modificar elementos visuales durante su emisión. Un creador podría cambiar decorados o iluminación virtual sin esperar a una fase posterior de postproducción.
Decart ya proporciona ejemplos y SDK para integrar transformaciones de cámara en aplicaciones web, iOS y Android.
Esto introduce también problemas nuevos.
Si un modelo puede modificar cada fotograma antes de que llegue al espectador, será necesario determinar qué transformaciones están permitidas, quién las solicita, qué información debe conservarse del vídeo original y cómo se identifica que una retransmisión está siendo alterada mediante inteligencia artificial.
El cuello de botella técnico también cambia.
Generar una imagen excelente después de diez segundos puede ser perfectamente válido para publicidad o diseño. En una videollamada, un videojuego o una retransmisión interactiva, diez segundos hacen que el producto sea inutilizable.
En ese escenario la latencia pasa a ser una característica del modelo tan importante como su calidad.
Decart resume su propuesta precisamente alrededor de esa idea: conseguir que la inteligencia artificial funcione a la velocidad de la realidad.
Anthropic todavía no ha comprado la compañía y ninguna de las partes ha anunciado oficialmente un acuerdo definitivo. Las conversaciones podrían cambiar o terminar sin operación.
Pero los 6.000 millones que se están poniendo sobre la mesa ayudan a entender hacia dónde se mueve la industria.
Después de competir por construir modelos más grandes, las compañías de IA necesitan que esos modelos respondan más rápido, consuman menos infraestructura y puedan actuar sobre información que está cambiando continuamente.
El siguiente salto de la IA quizá no consista únicamente en comprender mejor una pregunta. Puede consistir en percibir, decidir y modificar el mundo digital suficientemente rápido como para que el usuario no tenga que esperar.
Preguntas frecuentes
¿Anthropic ha comprado Decart?
No. Anthropic mantiene conversaciones para adquirir Decart por alrededor de 6.000 millones de dólares, pero el acuerdo no está cerrado y podría no completarse.
¿Qué es Lucy de Decart?
Lucy es una familia de modelos de Decart capaz de realizar transformaciones sobre vídeo en tiempo real. Lucy 2.5 puede modificar escenas, fondos, objetos o apariencia mientras recibe un flujo de vídeo.
¿Lucy funciona realmente a 100 fps?
La documentación pública actual de Decart especifica 30 fps para Lucy 2.5 en tiempo real. No existe respaldo suficiente en las fuentes consultadas para atribuirle actualmente los 100 fps mencionados en algunas publicaciones.
¿Por qué puede interesarle Decart a Anthropic?
Además de sus modelos de mundo, Decart desarrolla software de optimización para ejecutar IA sobre Nvidia, AWS Trainium y Google TPU. Mejorar la eficiencia y reducir la latencia de inferencia puede disminuir el enorme coste computacional asociado a servicios como Claude.
