Augment salió del modo sigiloso en abril de 2024 con 252 millones de dólares de financiación y el respaldo de Eric Schmidt, ex-CEO de Google. La startup, fundada por el exingeniero de Microsoft Igor Ostrovsky, se plantea como competencia directa de GitHub Copilot en el mercado de asistentes de codificación impulsados por IA.
Los números explican el interés inversor. Según una encuesta de Stack Overflow, el 44 % de los ingenieros de software ya usaba herramientas de IA en su trabajo diario y otro 26 % planeaba incorporarlas pronto. Gartner, por su parte, calculaba que más de la mitad de las organizaciones estaban probando o habían desplegado ya asistentes de codificación con IA, con una previsión del 75 % de adopción entre desarrolladores para 2028.
«La ingeniería de software sigue siendo un trabajo difícil, a menudo tedioso y frustrante, sobre todo a gran escala», explicó Ostrovsky a TechCrunch. «La IA puede mejorar la calidad del software, la productividad del equipo y ayudar a recuperar la parte divertida de programar.»
Por eso decidió construir la herramienta que él mismo querría usar. Augment nace con el objetivo de moverse en un mercado todavía joven, el de la codificación generativa con IA, donde compite con gigantes como GitHub Copilot de Microsoft o CodeWhisperer de Amazon, además de un buen número de startups.
«La mayoría de las empresas están insatisfechas con el software que producen y mantienen. Es frágil, complejo y caro de sostener, con equipos desbordados por listas de espera de nuevas funciones, correcciones de errores, parches de seguridad, integraciones y migraciones», señaló Ostrovsky. «Augment tiene el equipo y la receta para ayudar a los programadores a entregar software de más calidad, más rápido.»
Ostrovsky pasó casi siete años en Microsoft antes de fichar por Pure Storage como ingeniero fundador. En 2022 se unió a Guy Gur-Ari, antiguo científico investigador de IA en Google, para montar el primer prototipo de Augment. Al equipo directivo se sumaron después Scott Dietzen, ex-CEO de Pure Storage, y Dion Almaer, que había sido director de ingeniería en Google y vicepresidente de ingeniería en Shopify.
La startup, con sede en Palo Alto, todavía guarda buena parte de su hoja técnica en secreto. Ostrovsky no quiso dar detalles ni de la experiencia de usuario ni de los modelos generativos que impulsan Augment, aunque sí confirmó que el negocio funcionará por suscripción, al estilo del software como servicio habitual en el sector, con precios que se anunciarían más adelante en 2024.
En el momento del anuncio, Augment ya tenía «cientos» de desarrolladores probando la herramienta en «docenas» de empresas en acceso anticipado, con unos 50 empleados y planes de duplicar la plantilla antes de fin de año. Entre los retos pendientes, Ostrovsky citaba dos: la seguridad del código generado y los derechos de autor de los datos usados para entrenar el modelo, un asunto que sigue sin resolverse en todo el sector.
El apetito inversor por las herramientas de codificación con IA no ha hecho más que crecer desde entonces. Dos años después del anuncio de Augment, SpaceX pagó 60.000 millones de dólares por Cursor, otro asistente de código con IA, una operación que da una idea de hasta dónde ha llegado la valoración de este tipo de startups.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Augment?
Una plataforma de codificación asistida por IA fundada por Igor Ostrovsky, exingeniero de Microsoft, con el respaldo financiero de Eric Schmidt.
¿Cuánta financiación recibió Augment?
252 millones de dólares en la ronda con la que salió del modo sigiloso en abril de 2024.
¿Con quién compite Augment?
Con GitHub Copilot de Microsoft, CodeWhisperer de Amazon y un número creciente de startups del sector, entre ellas Cursor, adquirida después por SpaceX.
¿Qué modelo de negocio sigue Augment?
Suscripción tipo software como servicio, con precios que la compañía no detalló en el momento del anuncio.
¿Cuáles son los principales retos de los asistentes de código con IA?
La seguridad del código generado y los derechos de autor de los datos con los que se entrenan los modelos, dos cuestiones que siguen abiertas en todo el sector.
