Aumenta la Robustez de las Aplicaciones LLM con Amazon Bedrock Guardrails y Amazon Bedrock Agents

Elena Digital López

Recientemente, la introducción de los flujos de trabajo denominados «agentic workflows» ha revolucionado el diseño y gestión de procesos complejos, especialmente en el ámbito empresarial. Estos sistemas utilizan modelos de lenguaje grandes (LLMs) como motores de razonamiento, permitiendo descomponer consultas en lenguaje natural en pasos accionables. Esto se realiza a través de herramientas y APIs que proporcionan retroalimentación y auto-reflexión, lo que es crucial para alcanzar un resultado final óptimo. Sin embargo, la creciente complejidad de estos flujos hace necesario medir y evaluar su robustez, especialmente cuando pueden enfrentarse a situaciones adversas o potencialmente dañinas.

En respuesta a esta necesidad, Amazon ha lanzado Amazon Bedrock Agents, una solución capaz de desglosar conversaciones en lenguaje natural en tareas concretas, utilizando técnicas avanzadas como «ReAct» y «chain-of-thought» (CoT). Esta herramienta no solo ofrece flexibilidad, sino que también optimiza costos de desarrollo al permitir personalizar y adaptar aplicaciones específicas. Proteger los datos privados y asegurar las aplicaciones es clave en su funcionamiento, todo ello apoyado en la infraestructura gestionada por AWS. Un aspecto notable de esta solución es su capacidad para evitar contenido dañino mediante salvaguardas personalizables utilizando Amazon Bedrock Guardrails, mejorando la protección contra contenido no deseado y garantizando respuestas filtradas.

En la práctica, se ha evaluado un chatbot minorista en línea que utiliza Amazon Bedrock Agents para manejar consultas sobre productos como zapatos. Este sistema, al enfrentarse a preguntas financieras no relacionadas, demostró la necesidad de una mayor robustez que Bedrock Guardrails proporciona, filtrando información sensible y asegurando que los consejos generados sean apropiados y dentro del alcance permitido.

La incorporación de Amazon Bedrock Guardrails ha probado ser una solución efectiva, permitiendo que el sistema ignore consultas inapropiadas y proteja la información del usuario, fortaleciendo así la confianza del cliente en estas aplicaciones. La relevancia de estos avances destaca la capacidad de los agentes basados en LLM para mejorar las interacciones en línea, promoviendo la automatización de tareas con altos niveles de personalización y fiabilidad. Así, herramientas como Amazon Bedrock Agents y Guardrails son fundamentales para fomentar una interacción segura y eficiente en el entorno digital, subrayando la protección de datos y la integridad de las respuestas generadas.

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