Aurora, el superordenador que Intel ha desarrollado junto a HPE y el Laboratorio Nacional Argonne del Departamento de Energía de EE. UU., se ha convertido en el sistema más rápido del mundo en tareas de inteligencia artificial, aunque todavía no le arrebata a Frontier el primer puesto en computación general.
Ha superado el exaflop, pero con matices
Aurora nace con el objetivo de superar la barrera del exaflop, más de un billón de cálculos por segundo, y en las últimas pruebas ha llegado a 1,012 exaflops, lo suficiente para situarse como el superordenador de IA más rápido del mundo. Frontier, desarrollado por HPE para el Oak Ridge National Laboratory, sigue por delante en computación general con 1,206 exaflops, así que la diferencia todavía existe.
21.248 CPU y 63.744 GPU, y ni siquiera al completo
La ficha técnica de Aurora impresiona: 21.248 procesadores Intel Xeon CPU Max y 63.744 aceleradores Intel Data Center GPU Max repartidos en 10.624 nodos. Y las cifras anteriores se lograron con solo 9.234 nodos activos, no con el sistema completo. En el benchmark HPL-MxP, pensado para medir rendimiento de IA con precisión mixta (FP32 y FP16), Aurora alcanzó 10,6 exaflops usando apenas el 89% del sistema.
Refrigeración y fallos operativos, el freno de fondo
Nada de esto ha sido fácil. Aurora ha arrastrado problemas de refrigeración y errores operativos que le han impedido funcionar a pleno rendimiento, y esos fallos explican por qué sus números oficiales llegan siempre con la coletilla de «sistema parcial». En Argonne se muestran optimistas: creen que, una vez resueltos esos problemas y con el clúster completo operativo, Aurora podría superar a Frontier, aunque no dan fecha para ese momento.
HPE domina buena parte del TOP500
Más allá de Aurora, HPE mantiene una posición fuerte en supercomputación de alto rendimiento: cuatro de los diez sistemas más potentes del último TOP500 llevan su firma, incluidos dos máquinas de nivel exascale. Esos sistemas se usan hoy para investigación de fármacos, diagnóstico de enfermedades, energías renovables y ciencia de materiales, con Aurora verificado como el segundo sistema del mundo en alcanzar ese nivel.
La carrera por el superordenador más rápido no se ha detenido desde entonces. Japón ha respondido con FugakuNEXT, el sucesor del Fugaku que Fujitsu diseña para recuperar terreno, mientras NVIDIA sigue llevando sus superordenadores DGX a nuevos centros de investigación, y OpenAI ha abierto protocolos como MRC para que sus clusters de GPU no pierdan tiempo de cómputo por fallos de red, el mismo tipo de problema operativo que ha frenado a Aurora.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un exaflop?
Es la capacidad de realizar más de un trilón (un billón en español) de cálculos por segundo, el umbral que marca la llamada computación exascale.
¿Por qué Aurora es el más rápido en IA pero no en general?
Porque su rendimiento punta se mide con precisión mixta (FP32/FP16), más relevante para cargas de IA, mientras que el ranking general de Frontier se basa en cálculo de doble precisión (FP64), la métrica clásica de la supercomputación científica.
¿Qué problemas ha tenido Aurora?
Fallos de refrigeración y errores operativos que le han impedido operar con el clúster completo, algo habitual en sistemas exascale recién desplegados.
¿Quién construyó Aurora?
Intel, junto a HPE y el Laboratorio Nacional Argonne del Departamento de Energía de EE. UU.
