Avid y Google Cloud han ampliado su alianza para llevar Media Composer al navegador Chrome y conectar la plataforma profesional de edición con Gemini Enterprise, BigQuery y nuevos agentes especializados en producción audiovisual. La propuesta permite trabajar con líneas de tiempo desde el navegador, buscar material mediante lenguaje natural y automatizar tareas como transcripción, sincronización, etiquetado u organización de proyectos. Las novedades se presentan en IBC2026, celebrado en Ámsterdam del 11 al 14 de septiembre.
Las claves de Avid Media Composer y Gemini en 30 segundos
- Media Composer da el salto al navegador Chrome para trabajar con proyectos alojados en Avid Content Core.
- Gemini Enterprise permite buscar vídeos mediante lenguaje natural, generar descripciones y enriquecer automáticamente el material.
- Ready to Edit incorpora agentes para sincronizar archivos, transcribir diálogos y organizar proyectos.
- BigQuery conecta información de producción con datos sobre recursos, costes y rendimiento del contenido.
- Avid plantea un modelo híbrido donde los archivos de alta resolución pueden permanecer en el entorno cloud del cliente.
El anuncio supone un cambio relevante para una herramienta históricamente asociada a estaciones de trabajo profesionales. Avid no está planteando simplemente una versión web reducida para realizar pequeños retoques, sino que quiere conectar el navegador con Content Core y trasladar allí una parte del flujo de edición y gestión de medios.
La inteligencia artificial ocupa buena parte de la propuesta, pero con un enfoque centrado inicialmente en las tareas que rodean a la edición. Encontrar una toma entre miles de archivos, transcribir entrevistas, sincronizar material o clasificar vídeos consume tiempo incluso antes de que el editor tome las decisiones creativas.
Avid quiere que los agentes se ocupen de una parte de ese trabajo.
Media Composer llega a Chrome con agentes integrados
La novedad más visible es Media Composer ejecutándose a través de Google Chrome.
Los usuarios podrán editar líneas de tiempo profesionales vinculadas con Avid Content Core sin depender necesariamente de la estación de trabajo física tradicional para acceder al entorno de edición.
El anuncio debe interpretarse con cierto cuidado. Avid habla de Media Composer disponible en el navegador y de edición profesional sobre Content Core, pero eso no significa que cualquier ordenador con Chrome vaya a proporcionar automáticamente el mismo rendimiento que una estación local especializada ante cualquier proyecto, códec o resolución.
La arquitectura cloud, la conexión disponible, el procesamiento utilizado y la ubicación de los archivos siguen condicionando la experiencia.
Dentro de Media Composer aparece además Ready to Edit, donde Avid incorpora capacidades de IA agéntica. En lugar de limitarse a responder preguntas, estos agentes pueden ejecutar determinadas operaciones dentro del flujo de trabajo.
Entre las funciones anunciadas están la sincronización de material, la transcripción y alineación de diálogos y la organización de los bins del proyecto.
El editor puede solicitar estas operaciones mediante lenguaje natural.
La diferencia frente a un chatbot convencional está precisamente ahí: el objetivo es que el sistema pueda interpretar una instrucción y utilizar herramientas del entorno de Avid para completar una tarea concreta.
Esto tampoco convierte al agente en editor autónomo. Las funciones anunciadas se concentran principalmente en preparación, organización y búsqueda de material, mientras las decisiones sobre montaje continúan bajo control del profesional.
Avid incorpora también un panel de Gemini dentro de Media Composer. Desde allí podrán utilizarse funciones para generar B-roll, localizar material de archivo, etiquetar contenido, crear registros o realizar traducciones, utilizando las cuentas de Gemini de los usuarios.
Buscar una escena describiéndola en lenguaje natural
La segunda pieza importante está en Avid Content Core.
Uno de los problemas de cualquier productora, televisión o archivo audiovisual que acumula años de material es localizar exactamente el vídeo que necesita.
La búsqueda tradicional depende en gran medida de que alguien haya introducido previamente buenos metadatos. Si una secuencia no está correctamente etiquetada, encontrarla puede obligar a conocer el nombre del archivo, proyecto, fecha o alguna otra información estructurada.
Avid y Google Cloud quieren reducir esa dependencia utilizando búsqueda semántica.
Cuando se incorpora material, Content Core y Gemini Enterprise pueden analizarlo para generar transcripciones y descripciones semánticas. Después, los profesionales pueden buscar mediante lenguaje natural.
En lugar de depender únicamente de etiquetas previamente definidas, un editor podría describir el tipo de contenido que intenta localizar y utilizar la información generada durante el análisis para encontrar material relacionado.
| Tarea | Flujo tradicional | Propuesta con Content Core y Gemini |
|---|---|---|
| Transcribir diálogo | Manual o herramienta separada | Transcripción integrada |
| Catalogar material | Etiquetado manual | Descripciones y etiquetas asistidas por IA |
| Buscar imágenes | Metadatos y nombres | Consultas en lenguaje natural |
| Sincronizar material | Operaciones del editor | Agentes de Ready to Edit |
| Organizar bins | Trabajo manual | Automatización mediante agentes |
| Consultar producción | Informes y aplicaciones | Preguntas en lenguaje natural sobre los datos |
La utilidad real dependerá de la precisión de esas descripciones y de la capacidad del buscador para trabajar con archivos audiovisuales muy diferentes. Avid y Google Cloud presentan estas capacidades como herramientas destinadas a reducir el tiempo de catalogación y búsqueda, pero no han publicado en el anuncio métricas independientes que permitan cuantificar el ahorro en producciones reales.
BigQuery conecta la edición con los datos de producción
La alianza va más allá del propio vídeo.
Content Core Insights, construido utilizando Gemini Enterprise y Google BigQuery, pretende relacionar la actividad editorial con los datos operativos de una producción.
Las redacciones pueden planificar historias y distribuir equipos mediante Content Core Planning y Rundown. Los editores acceden posteriormente al material correspondiente y, una vez terminada una pieza, los datos vuelven al flujo de programación.
Esa información puede almacenarse y analizarse para responder preguntas sobre personal, utilización de recursos, costes de producción o rendimiento del contenido.
BigQuery actúa aquí como infraestructura para consultar grandes volúmenes de datos, mientras Gemini proporciona una interfaz de lenguaje natural.
La combinación refleja una tendencia que se extiende por las herramientas empresariales: utilizar modelos generativos como capa de acceso a información que anteriormente requería consultas, paneles específicos o conocimientos sobre la estructura de una base de datos.
En producción audiovisual puede resultar especialmente útil porque una misma organización maneja información editorial, archivos de vídeo, planificación, derechos, recursos técnicos y datos económicos.
Avid plantea que esos elementos puedan relacionarse sin obligar al profesional a abandonar continuamente sus herramientas habituales.
La nube híbrida evita mover necesariamente todos los originales
Llevar Media Composer al navegador plantea inmediatamente una cuestión: qué ocurre con los enormes archivos utilizados en producciones profesionales.
Un proyecto audiovisual puede acumular terabytes o incluso petabytes de contenido. Trasladar constantemente originales de alta resolución entre diferentes plataformas sería costoso y poco práctico.
Avid propone una arquitectura híbrida mediante Content Core Site Engine.
Esta tecnología conecta el entorno de Google Cloud del cliente con Avid Content Core. Según las compañías, el procesamiento, la inteligencia de producción y los flujos agénticos pueden gestionarse de forma centralizada mientras el cómputo y los archivos de alta resolución permanecen en el entorno cloud controlado por el propio cliente.
La arquitectura resulta importante también desde el punto de vista de seguridad y gobernanza.
Productoras, estudios y televisiones trabajan con material que puede estar sujeto a acuerdos de confidencialidad, restricciones de distribución o derechos de propiedad intelectual. Poder decidir dónde permanecen los originales es distinto de tener que copiarlos a un servicio externo para utilizar funciones de IA.
Eso no elimina la necesidad de estudiar permisos, tratamiento de datos y configuración de cada despliegue. El anuncio describe la arquitectura ofrecida por Avid y Google Cloud, pero la seguridad final dependerá también de cómo la configure cada organización.
El 79 % de los editores encuestados por Avid ya utiliza IA
Avid acompaña el lanzamiento con una encuesta realizada durante el segundo trimestre de 2026 entre 120 editores profesionales pertenecientes a su propia comunidad de clientes.
El 79 % afirmó utilizar inteligencia artificial en sus flujos de trabajo.
La transcripción y las tecnologías de voz a texto son el caso de uso más habitual, citado por un 60 %.
Además, el 87 % considera que la IA aporta más valor cuando ayuda a ejecutar las intenciones creativas con mayor eficiencia y un 76 % cree que su mejor utilización consiste en liberar más tiempo para la narrativa. Un 63 % reclama una integración más estrecha de las herramientas de IA dentro de los flujos de trabajo profesionales.
Son datos interesantes, pero su alcance debe interpretarse correctamente. No es una encuesta representativa de todos los editores profesionales del mundo: Avid consultó a 120 profesionales dentro de su comunidad de clientes, incluidos usuarios de sus herramientas de postproducción y Media Composer.
La muestra puede estar, por tanto, especialmente familiarizada con flujos profesionales de Avid.
Aun con esa limitación, los casos de uso señalados coinciden con el enfoque de la nueva plataforma. La primera gran aplicación de la IA en postproducción no parece consistir necesariamente en dejar que un modelo decida cómo montar una película, sino en eliminar parte del trabajo previo y posterior que rodea a esas decisiones.
La IA entra en la sala de edición como herramienta de producción
La colaboración entre Avid y Google Cloud se había ampliado previamente durante NAB Show 2026. El anuncio de IBC desarrolla ahora aquella integración con un producto mucho más reconocible para los profesionales: Media Composer.
El cambio al navegador puede tener consecuencias especialmente interesantes para equipos distribuidos.
Si una parte mayor del entorno editorial deja de estar vinculada físicamente a una estación concreta, productores, ayudantes de edición y montadores pueden acceder al mismo flujo desde diferentes ubicaciones, siempre que la infraestructura y los permisos lo permitan.
La IA añade otra capa.
Durante décadas, el problema de los grandes archivos audiovisuales no ha sido únicamente almacenarlos. Encontrar rápidamente la toma adecuada dentro de ellos también es un problema de datos.
Las transcripciones automáticas ya habían reducido parte de ese trabajo. La búsqueda semántica y los agentes capaces de ejecutar operaciones pueden llevar esa automatización más lejos.
Avid y Google Cloud todavía tendrán que demostrar cómo funcionan estas herramientas cuando se enfrentan a producciones de gran escala, archivos históricos, diferentes idiomas y millones de elementos.
También habrá que comprobar cuánto puede hacerse realmente desde Chrome frente a las configuraciones tradicionales de Media Composer.
Por ahora, el anuncio de IBC2026 deja clara la dirección: Avid quiere que el navegador se convierta en otra puerta de entrada a la edición profesional y que Gemini trabaje dentro del flujo de producción, en lugar de funcionar como una herramienta de IA separada del editor.
