SpaceX acaba de convertir el mercado de herramientas de programación con Inteligencia Artificial en una pieza central de su expansión tecnológica. La compañía ha acordado la compra de Anysphere, la empresa detrás de Cursor, en una operación íntegramente en acciones valorada en 60.000 millones de dólares. El movimiento llega pocos días después de su salida a bolsa y confirma que
La conversación sobre inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software se está moviendo hacia un punto más interesante que el simple “hazme este código”. Una publicación viral en X resumía esta idea con una frase bastante acertada: muchos usuarios están usando Claude, o modelos similares, como si fueran un becario junior, cuando podrían sacarle más partido si lo trataran como
PaddlePaddle ha presentado PaddleOCR-VL-1.6, una nueva versión de su modelo de análisis documental que vuelve a poner presión sobre las soluciones comerciales de OCR y sobre los grandes modelos multimodales generalistas. El dato más llamativo es su puntuación de 96,33 en OmniDocBench v1.6, un benchmark centrado en la extracción y comprensión estructurada de documentos, donde supera a modelos mucho más
Apple ha llegado tarde a varias conversaciones de la Inteligencia Artificial, pero rara vez entra en una categoría sin intentar rehacerla a su manera. Tras el despliegue gradual de Apple Intelligence y la renovación de Siri, la siguiente frontera podría ser más ambiciosa: un agente capaz de operar aplicaciones y funciones del sistema en nombre del usuario, al estilo de
ByteDance y Tsinghua AIR han publicado un trabajo que merece bastante más atención de la que suele recibir otro paper técnico sobre optimización de código. Su nombre es CUDA Agent y plantea una idea con consecuencias profundas para la industria de la inteligencia artificial: entrenar un agente mediante aprendizaje por refuerzo para escribir y optimizar kernels CUDA con rendimiento superior
Mejorar un modelo de lenguaje suele implicar tres caminos: usar un modelo más grande, hacer fine-tuning o rediseñar todo el flujo de prompts, validaciones y herramientas alrededor de la aplicación. Los tres pueden funcionar, pero también añaden coste, tiempo y complejidad operativa. OptiLLM propone una vía distinta: invertir más cómputo en el momento de la inferencia para que el modelo
Odysseus ha llegado con una propuesta que encaja de lleno en una de las tendencias más interesantes de la inteligencia artificial actual: ejecutar asistentes avanzados en infraestructura propia, con modelos locales, memoria persistente y agentes capaces de usar herramientas. El proyecto, vinculado al entorno del conocido creador PewDiePie, se presenta como un workspace de IA autoalojado que busca ofrecer una
SAP y Anthropic han anunciado una ampliación de su colaboración para integrar Claude en el portafolio de soluciones de inteligencia artificial empresarial de SAP. El movimiento coloca al modelo de Anthropic como una de las capacidades principales de razonamiento y acción dentro de SAP Business AI Platform, con Joule y los agentes de Joule como interfaz para automatizar procesos reales
La factura de la inteligencia artificial no depende solo del modelo elegido. También depende de cómo se le entrega la información. Subir un PDF entero, una presentación pesada o una hoja de cálculo sin preparar puede disparar el número de tokens, introducir ruido y reducir la calidad de la respuesta. Microsoft ha puesto el foco en ese problema con MarkItDown,
Mistral AI ha presentado Mistral Medium 3.5 junto a una nueva generación de agentes remotos para Vibe y un modo de trabajo en Le Chat pensado para tareas largas, con herramientas, ejecución en la nube y flujos de varios pasos. El lanzamiento es relevante porque no llega como un simple modelo más para chat, sino como una apuesta muy clara:
