Odysseus ha llegado con una propuesta que encaja de lleno en una de las tendencias más interesantes de la inteligencia artificial actual: ejecutar asistentes avanzados en infraestructura propia, con modelos locales, memoria persistente y agentes capaces de usar herramientas. El proyecto, vinculado al entorno del conocido creador PewDiePie, se presenta como un workspace de IA autoalojado que busca ofrecer una
SAP y Anthropic han anunciado una ampliación de su colaboración para integrar Claude en el portafolio de soluciones de inteligencia artificial empresarial de SAP. El movimiento coloca al modelo de Anthropic como una de las capacidades principales de razonamiento y acción dentro de SAP Business AI Platform, con Joule y los agentes de Joule como interfaz para automatizar procesos reales
La factura de la inteligencia artificial no depende solo del modelo elegido. También depende de cómo se le entrega la información. Subir un PDF entero, una presentación pesada o una hoja de cálculo sin preparar puede disparar el número de tokens, introducir ruido y reducir la calidad de la respuesta. Microsoft ha puesto el foco en ese problema con MarkItDown,
Mistral AI ha presentado Mistral Medium 3.5 junto a una nueva generación de agentes remotos para Vibe y un modo de trabajo en Le Chat pensado para tareas largas, con herramientas, ejecución en la nube y flujos de varios pasos. El lanzamiento es relevante porque no llega como un simple modelo más para chat, sino como una apuesta muy clara:
Sulphur 2 es uno de esos modelos que explican mejor que cualquier presentación comercial la velocidad a la que avanza la inteligencia artificial generativa. No porque sea perfecto, ni porque vaya a sustituir mañana a las grandes plataformas cerradas de vídeo, sino porque acerca a una GPU de consumo avanzado algo que hace unos meses parecía reservado a infraestructuras mucho
La Inteligencia Artificial suele ser buena encontrando argumentos para que una idea parezca viable. Si se le pide validar un proyecto, un lanzamiento o una estrategia, con frecuencia devuelve una respuesta razonable, amable y algo optimista. El problema es que muchas decisiones importantes no fracasan por falta de entusiasmo, sino por puntos ciegos que nadie quiso mirar a tiempo. Ahí
La mejora de prompts ha pasado de ser un truco de productividad a convertirse en una disciplina cada vez más cercana a la ingeniería de producto. No basta con pedirle a un modelo que “mejore este texto” o “revise este código”. Cuando se trabaja con sistemas como Claude Opus 4.7, el resultado depende mucho de cómo se estructura la tarea,
La primera experiencia seria con un agente de programación puede ser brillante o desesperante. Muchos desarrolladores han descubierto que Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI son capaces de avanzar muy rápido, pero también de gastar tokens sin control, repetir trabajo, escribir código antes de entender el problema y convertir una tarea de dos días en una espiral de revisiones,
Durante años la inteligencia artificial generativa se ha entendido como un servicio remoto: se abre una web, se paga una suscripción o una API, se envía el texto a un proveedor y se espera la respuesta. Ese modelo seguirá siendo dominante para muchos usos, sobre todo cuando se necesita el modelo más potente disponible, soporte empresarial o una ventana de
Midjourney 8.1 llega con una misión clara: corregir la sensación de pérdida de identidad que dejó la primera alfa de la versión 8 y devolver a los creadores una parte del control estilístico que había hecho reconocible a la plataforma. En un mercado de generación visual por inteligencia artificial cada vez más saturado, el reto ya no consiste solo en
