Cada vez que hablas con un asistente, subes una foto o le pides a un chatbot que te resuma un email, estás entregando datos personales a un sistema de inteligencia artificial. Casi nadie se para a pensar dónde van esos datos, cuánto tiempo se quedan ahí ni quién los puede mirar. De eso va este artículo: qué hace la IA
Si estás montando una landing, una presentación o un dashboard sobre inteligencia artificial y necesitas iconos que encajen con el tema, este recopilatorio te puede ahorrar un par de horas. En Noticias.AI generamos hace tiempo un pequeño pack de iconos con Midjourney, todos en alta resolución y libres de uso para tus proyectos. El pack original se publicó a finales
La inteligencia artificial generativa lleva tres años en plena empresa y el debate de fondo ya no es si va a entrar, sino qué cambia cuando entra. Los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los primeros agentes autónomos redactan informes, depuran código, atienden clientes y asisten al comprador, pero la productividad agregada no termina de despegar y la previsión de
La inteligencia artificial ha entrado de lleno en el día a día de quien escribe código. Asistentes como GitHub Copilot ya forman parte del flujo de trabajo de millones de programadores y los modelos generativos están cambiando cómo se diseñan, optimizan y depuran los algoritmos. Son herramientas que se aplican en producción con resultados medibles, igual que está pasando con
El cine lleva más de cuarenta años imaginando qué pasaría cuando una máquina empezara a pensar, a hablar o a tomar decisiones por su cuenta. Visto en 2026, con modelos como GPT-5.5 en producción y agentes que ya ejecutan tareas reales en navegadores y aplicaciones, muchas de aquellas películas de ciencia ficción se leen distinto. Unas se quedaron cortas y
Cuando se escribieron las primeras predicciones sobre el futuro de la inteligencia artificial, todo sonaba a ciencia ficción. Hoy esas predicciones tienen nombre, cifras y normativa: modelos como GPT-5.2 con ventana de 400.000 tokens, un Reglamento Europeo de IA en aplicación, agencias supervisoras como AESIA en España y debates muy concretos sobre empleo, energía y derechos de autor. El futuro
El efecto Eliza es la tendencia de las personas a atribuir comprensión, empatía o intenciones a un programa informático que solo procesa texto siguiendo patrones. El nombre viene de ELIZA, un chatbot escrito en el MIT en 1966 por el informático Joseph Weizenbaum. No entendía nada de lo que se le decía y aun así muchos usuarios salían convencidos de
Alan Turing (Londres, 1912 – Wilmslow, 1954) fue un matemático británico cuyas ideas siguen marcando la inteligencia artificial y la informática actuales. En menos de dos décadas definió un modelo abstracto de computación, ayudó a romper el cifrado militar alemán en Bletchley Park y propuso una prueba para hablar de máquinas que piensan. Murió a los 41 años, perseguido por
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) es el modelo de lenguaje grande (LLM) que OpenAI presentó en junio de 2020 y que cambió la conversación pública sobre la inteligencia artificial. Con 175.000 millones de parámetros, fue el primer modelo de propósito general capaz de redactar texto coherente, traducir, programar y resolver tareas para las que no había sido entrenado de forma
La inteligencia artificial cumple en 2026 setenta años desde que el término se acuñó en el verano de 1956, durante el seminario de Dartmouth. Setenta años en los que el campo ha pasado por tres olas bien diferenciadas, varios «inviernos» de financiación y un último tramo, el que va de 2017 hasta hoy, en el que los modelos han pasado
