
Cómo certificar que un modelo de IA es seguro y fiable antes de lanzarlo al mercado: las claves que marcan la diferencia, según Galtea
La inteligencia artificial generativa vive un momento de adopción masiva, pero también de tropiezos. El potencial económico es enorme —entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales en productividad, según McKinsey—, pero la realidad es que muchas iniciativas de IA nunca llegan a ver la luz. El último estudio de S&P Global Market Intelligence deja un dato inquietante: el 42













