Durante años, la imagen pública de la SGAE estuvo asociada al canon digital, las descargas P2P, el top manta y las reclamaciones por el uso de música sin licencia. El conflicto era relativamente fácil de explicar: alguien copiaba, compartía o reproducía una obra creada por otra persona sin pagar por ello. La inteligencia artificial generativa ha complicado ese esquema. El
La competición entre modelos de IA para programar ya no se decide solo en benchmarks públicos. Databricks acaba de publicar una evaluación mucho más cercana a lo que preocupa a cualquier gran empresa: agentes de código probados contra su propio repositorio, con pull requests reales, tests reales y una base de código de millones de líneas. El resultado coloca a
En un estudio pionero del Centro Vasco de Tecnología del Lenguaje de la Universidad del País Vasco, investigadoras han dado un paso significativo hacia la identificación y corrección de sesgos de género persistentes en los sistemas de inteligencia artificial. Las conclusiones de este trabajo, presentado en la conferencia internacional LREC 2026, destacan cómo estos sistemas tienden a asociar ciertas profesiones
SpaceXAI ha presentado Grok 4.5, su nuevo modelo de inteligencia artificial orientado a programación, tareas agénticas y trabajo de conocimiento. La compañía lo describe como su modelo más potente hasta ahora y lo sitúa directamente frente a alternativas de OpenAI y Anthropic, con un argumento doble: buen rendimiento en pruebas técnicas y un precio por uso bastante más bajo que
NVIDIA ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo, el Nemotron 3 Ultra. Este modelo no solo ofrece un rendimiento líder en la industria a un coste notablemente inferior al de los modelos cerrados más avanzados, sino que también es compatible con la plataforma de orquestación de agentes de
El gran problema económico de los agentes de IA no está solo en el precio por millón de tokens. Está en usar el modelo equivocado para cada parte del trabajo. Un agente que programa, navega por la web, lee documentación, llama herramientas, prueba cambios y corrige errores no necesita la misma inteligencia en todos sus pasos. La mayor parte del
Anthropic ha decidido cerrar más la puerta de Claude a entidades chinas y a usuarios que intentan acceder a sus modelos mediante filiales, cuentas interpuestas, proxys, VPN o servicios cloud en terceros países. La medida no es solo una cuestión comercial. Refleja un problema cada vez más importante en la industria de la inteligencia artificial: los modelos frontera ya no
Microsoft ha lanzado Microsoft Frontier Company, una nueva unidad operativa con la que quiere atacar uno de los grandes problemas de la IA corporativa: demasiados pilotos, demasiadas demos y todavía pocos sistemas integrados de verdad en procesos críticos. La compañía invertirá 2.500 millones de dólares y desplegará 6.000 expertos de industria e ingeniería en clientes para codiseñar, desplegar y mejorar
La advertencia de António Guterres sobre la inteligencia artificial llega en un momento en el que casi todos los grandes actores han entendido lo mismo: la IA no es una herramienta más. Es una capa nueva de poder económico, tecnológico, cultural y político. Por eso la ONU reclama normas globales, controles comunes y una gobernanza internacional capaz de seguir el
Estados Unidos empieza a preparar el terreno legal para una escena que hasta hace poco sonaba futurista: usuarios que delegan parte de su vida digital en agentes de inteligencia artificial capaces de comprar, gestionar cuentas, mover datos, cambiar ajustes, responder interacciones o tomar decisiones comerciales en su nombre. El borrador del AI AGENT Act of 2026, presentado como Discussion Draft
