Modelos Personalizados en Amazon Bedrock: Benchmarking con LLMPerf y LiteLLM
Las organizaciones están descubriendo en los modelos de fundación abiertos una poderosa herramienta para personalizar aplicaciones de inteligencia artificial que se ajusten a sus necesidades específicas. Sin embargo, la implementación de estos modelos sigue siendo un desafío, con ingenieros dedicando hasta el 30% del tiempo del proyecto a optimizar configuraciones y parámetros de servicio. Este proceso puede ser tedioso, requiriendo
