
NIST/CAISI pone bajo lupa a DeepSeek: rinde menos que los modelos de EE. UU., cuesta más a igual desempeño y es mucho más vulnerable a ataques de seguridad
Un nuevo informe técnico del Center for AI Standards and Innovation (CAISI), integrado en el NIST de EE. UU., evalúa los modelos de DeepSeek (V3.1, R1-0528 y R1) frente a referencias estadounidenses (GPT-5, GPT-5-mini, gpt-oss y Opus 4) en 19 pruebas de ciberseguridad, ingeniería de software, ciencia, conocimiento general, matemáticas, coste y seguridad. Conclusión: los modelos de DeepSeek quedan por