En el marco de la Generativa AI Summit 2025, celebrada en Washington D.C., Nick Nolan, quien se desempeña como gerente de ingeniería de soluciones en Fiddler, compartió su perspectiva sobre los desafíos y oportunidades que genera la adopción de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones modernas. Durante su exposición, resaltó cómo la creciente implementación de modelos de lenguaje grande (LLMs) en entornos empresariales ha traído consigo una serie de preocupaciones significativas en torno a la seguridad y el rendimiento de estas innovadoras tecnologías.
Nolan presentó datos reveladores: el 72% de las grandes empresas ya han integrado algún tipo de inteligencia artificial en sus operaciones, mientras que un 65% está en proceso de hacerlo o tiene planes de incorporar esta tecnología en un futuro cercano. Las expectativas son altas, con estimaciones que sugieren que la inteligencia artificial podría inyectar unos 15.7 billones de dólares a la economía global para el año 2030.
No obstante, junto al entusiasmo que genera la IA, también emergen riesgos importantes. La implementación de inteligencia artificial sin las debidas medidas de seguridad puede tener consecuencias monumentales. Estas no solo se traducen en pérdidas económicas, sino también en potenciales daños reputacionales y problemas con el cumplimiento de regulaciones. En este sentido, Nolan enfatizó la necesidad de establecer «guardrails», o limitaciones, que garanticen que la inteligencia artificial opere de manera segura y eficiente.
La intervención de Nolan sirvió como un firme llamado a la reflexión dirigido a las empresas que se aventuran en el uso de la IA. Recomendó que adoptaran una postura crítica, aprendieran de las experiencias previas y establecieran prácticas sólidas que aseguren tanto el alto rendimiento de las tecnologías como la protección contra posibles fallos de seguridad. En un mundo cada vez más digital, estar bien informado y preparado resulta esencial para enfrentar los desafíos que la inteligencia artificial presenta en el entorno empresarial.
