Esta semana culmina el plazo para presentar propuestas en el hackathon «Plug and Play: Project G-Assist Plug-In», organizado por NVIDIA. El evento invita a desarrolladores de la comunidad a expandir las capacidades del asistente de inteligencia artificial experimental, Project G-Assist, disponible en la aplicación de NVIDIA. Este asistente facilita el control y la optimización de sistemas NVIDIA GeForce RTX mediante comandos de lenguaje natural.
La fecha límite para las presentaciones es el domingo 20 de julio, hasta las 11:59 p.m. (hora del Pacífico). Los participantes tienen la oportunidad de ganar interesantes premios, como un portátil GeForce RTX 5090, o tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 5080 o RTX 5070 Founders Edition, además de créditos para el NVIDIA Deep Learning Institute.
Project G-Assist se presenta como una solución innovadora para mejorar la experiencia del usuario al permitir el ajuste de configuraciones del sistema sin necesidad de interrupciones. Los participantes pueden crear plug-ins utilizando lenguajes como Python y C++, integrando a la perfección G-Assist con diferentes marcos de trabajo.
Para facilitar el desarrollo, NVIDIA ha proporcionado una amplia gama de recursos a través de su RTX AI Garage. Además, desarrolladores y expertos de NVIDIA, como Sydney Altobell, están ofreciendo consejos y sesiones interactivas en plataformas como YouTube y Discord.
En el camino hacia la finalización de sus proyectos, los participantes pueden aprovechar el repositorio de GitHub de NVIDIA para encontrar instrucciones, documentación y ejemplos de plug-ins que pueden integrarse con aplicaciones como Discord y Google Gemini.
NVIDIA fomenta la interacción con la comunidad a través de diversas plataformas sociales y se espera que los finalistas sean reconocidos en sus canales. Con multitud de recursos y apoyos disponibles, este hackathon no solo ofrece premios, sino también la posibilidad de formarse y destacarse en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la tecnología RTX.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
