En una reciente entrevista, el Dr. Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Data y AI de Amazon Web Services (AWS), compartió las últimas innovaciones reveladas en el evento AWS re:Invent 2024, destacando su impacto en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. La «convergencia» fue el concepto central de su alocución, simbolizando la fusión efectiva de datos, analítica y AI generativa para crear aplicaciones de avanzada.
Sivasubramanian señaló que grandes empresas como Rocket Mortgage y Canva ya están incorporando estas innovaciones en sus procesos. Rocket Mortgage ha introducido una plataforma AI que capacita a sus empleados para automatizar tareas mediante herramientas sin código, mientras que Canva gestiona 1.2 millones de solicitudes diarias, con 450 nuevos diseños generados cada segundo.
Durante su intervención, el Vicepresidente resaltó la importancia de la colaboración entre equipos de ciencia e ingeniería para crear valor con la AI generativa. Las expectativas de los usuarios acerca de las aplicaciones están en constante evolución, y las organizaciones demandan más que simples chatbots. En respuesta a ello, AWS presentó una serie de capacidades y productos orientados a manejar AI generativa a gran escala.
Entre las principales novedades presentadas está Amazon Nova, una nueva generación de modelos de inteligencia que promete un rendimiento superior a un costo competitivo. Este desarrollo se complementa con herramientas como Amazon Nova Canvas, para crear imágenes de calidad profesional, y Amazon Nova Reel, que permite la generación de videos a partir de texto e imágenes.
Además, Sivasubramanian subrayó la necesidad de ganar confianza en la AI, mencionando la implementación de razonamiento automatizado en AWS para reducir errores en los modelos y asegurar respuestas precisas. También anunció Amazon Bedrock Guardrails, diseñado para prevenir la generación de respuestas incorrectas por parte de la AI.
Para facilitar una gestión de costos eficaz, AWS introdujo una nueva capacidad de gobernanza en Amazon SageMaker HyperPod, que puede reducir el tiempo de puesta al mercado de innovaciones en AI hasta en un 40%. Esta plataforma está optimizada para maximizar el uso de recursos computacionales, permitiendo que tanto pequeñas como grandes organizaciones implementen AI generativa eficientemente.
Finalmente, Sivasubramanian destacó la personalización como un factor clave para la adopción de estas tecnologías. Herramientas como Amazon SageMaker y Amazon Bedrock Knowledge Bases permitirán a los clientes de AWS preparar sus datos para ser usados en aplicaciones de AI generativa.
Los avances revelados en AWS re:Invent 2024 demuestran que la convergencia de datos y AI es fundamental para la transformación digital, brindando nuevas oportunidades tanto a empresas como a individuos. Sivasubramanian concluyó su intervención subrayando la importancia de utilizar estas innovaciones para educar a la próxima generación de innovadores y prepararlos para un futuro en el que la AI será esencial.
