Para impulsar la productividad, acelerar la innovación y crear nuevas oportunidades de crecimiento económico, los líderes industriales europeos están recurriendo a NVIDIA CUDA-X y las bibliotecas de Omniverse, así como a los modelos abiertos NVIDIA Cosmos y Nemotron, a lo largo del ciclo de vida de la ingeniería y la manufactura. Reuniendo estas capacidades en el piso de la fábrica, el NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX) ya está disponible en acceso temprano en GitHub, proporcionando un camino para que los desarrolladores construyan y desplieguen agentes de gestión de fábricas siempre activos, que coordinan el trabajo entre máquinas y agentes especializados que se enfocan en casos de uso como la inspección visual, el análisis de causa raíz, la generación de informes y la gestión de flotas.
Estos agentes pueden conectarse a modelos de vanguardia, incluyendo NVIDIA Cosmos y Nemotron, y conocimientos fundamentales que incluyen diseño asistido por computadora, gestión del ciclo de vida del producto, software de simulación y sistemas de tecnología de la información y operativos.
Desarrollar sobre el plano FOX permite al ecosistema construir agentes industriales que monitorean operaciones de fábrica en tiempo real, correlacionan hallazgos visuales y registros de máquinas para investigar problemas, y coordinan respuestas. Con Cosmos en aprendizaje contextual, estos agentes pueden adaptarse utilizando ejemplos y documentación, sin necesidad de ajuste fino.
Siemens está integrando agentes construidos usando FOX en Intelligence Center X, su sistema empresarial agentivo, para ayudar a identificar causas raíz y coordinar operaciones de fábrica, lo que se traduce en un ahorro de costos estimado del 20%. Los agentes de Procesamiento X de Siemens utilizan herramientas y habilidades de NVIDIA Cosmos Data Factory para generar imágenes de defectos para la inspección de placas de circuitos. En su fábrica de electrónica en Erlangen, Siemens utilizó este enfoque para reducir el tiempo de calibración de los procesos de inspección en un 40%.
Las bibliotecas NVIDIA CUDA-X aceleran las simulaciones, ofreciendo a los ingenieros una respuesta más rápida para explorar alternativas de diseño antes de comprometerse a prototipos físicos. En la GTC Berlín, NVIDIA está lanzando cuDSS para disponibilidad general, acelerando los exigentes cálculos detrás de las complejas simulaciones de estrés estructural, flujo de fluidos, campos electromagnéticos y comportamiento de dispositivos semiconductores.
Mercedes-Benz emplea Simcenter STAR-CCM+ de Siemens ejecutándose en GPUs de NVIDIA para comparar diseños de vehículos a través de simulaciones aerodinámicas más rápidas. En las fábricas, la empresa aplica NVIDIA Cosmos 3 y el plano VSS de Metropolis para construir agentes para la inspección de vehículos y verificación de ensamblaje de parabrisas, detectando desviaciones y asegurando una calidad consistentemente alta.
Cadence está evaluando cargas de trabajo de dinámica de fluidos automotrices en GPUs NVIDIA para oportunidades de iteración de diseño más rápidas, mientras que Autodesk incorpora los marcos NVIDIA PhysicsNeMo y Warp en NavPack, integrados con Autodesk Alias, para ayudar a diseñadores como los de Bentley a predecir el rendimiento del vehículo y realizar iteraciones más rápidas utilizando IA entrenada en simulaciones.
imec e Infineon están acelerando la simulación de semiconductores con software de Synopsys y computación acelerada por NVIDIA. Los benchmarks de S-Litho en el modelo de imec muestran aceleración hasta 40x, mientras que Infineon utiliza Sentaurus Device con bibliotecas CUDA de NVIDIA para lograr una aceleración de 12x en la simulación de descomposición 3D para dispositivos de potencia de próxima generación.
Leonardo trabaja con Neural Concept en el diseño de aeronaves impulsado por IA, aprovechando las bibliotecas de Omniverse de NVIDIA para traer geometría de aeronaves y resultados de simulaciones aerodinámicas juntos.
Los fabricantes de automóviles utilizan LEO & AURA Virtual Companions de Dassault Systèmes’, impulsados por NVIDIA Nemotron y orquestando CATIA AI Agents & SIMULIA AI Agents con simuladores SIMULIA, acelerados por las bibliotecas CUDA-X de NVIDIA, para diseñar y probar virtualmente puertas de vehículos rápidamente antes de construir prototipos físicos.
UniversalAGI colabora con Saab para proteger a los marineros de impactos de olas amenazantes en el mar, usando modelos de IA física con procesamiento acelerado por NVIDIA Warp para evaluar miles de condiciones de olas y rumbos en tiempo real en lugar de días. Estas capacidades permiten a los buques anticipar movimientos peligrosos y seleccionar rutas más seguras de manera autónoma para evitar poner en riesgo a los marineros, mientras que las bibliotecas de Omniverse de NVIDIA ayudan a visualizar el comportamiento del buque en el mar.
PhysicsX colabora con GB1, el equipo británico de la America’s Cup, en el diseño de yates impulsado por IA, utilizando bibliotecas de NVIDIA Omniverse para visualizar la geometría del casco y los campos de presión, mientras que el agente Sofia de Fermioniq ayuda a Deltares y los ministerios holandeses a modelar el flujo de ríos traduciendo solicitudes en lenguaje natural en solucionadores de simulación construidos sobre NVIDIA Warp.
Mistral planea utilizar CUDA-X, Warp y bibliotecas Omniverse para acelerar la simulación de fis que puede aplicarse en la nube para visualizar y probar el comportamiento de robots antes de cambios físicos en la línea de producción.
Audi emplea un gemelo digital de producción de baterías construido con bibliotecas Omniverse de NVIDIA para probar conceptos de producción antes de que el equipo físico esté disponible. La compañía también colabora con Dassault Systèmes y Agile Robots para simular y validar robots humanoides móviles y procesos logísticos en gemelos virtuales de DELMIA construidos con bibliotecas Omniverse.
Schaeffler está integrando gemelos digitales de sus actuadores humanoides con marcos de simulación NVIDIA Isaac, ayudando a sus socios robóticos a evaluar el comportamiento de componentes en simulación y reducir pruebas físicas.
En la Fábrica Transparente de Volkswagen Sachsen, Wandelbots utiliza NOVA con Isaac Sim, construido sobre Omniverse y OpenUSD, para validar flujos de trabajo de ensamblaje digitalmente y preparar aplicaciones para robots físicos.
Falkor, una empresa de KONGSBERG, está integrando agentes y bibliotecas Omniverse de NVIDIA en su plataforma. Con máquinas virtuales Microsoft Azure NCv6 impulsadas por RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs de NVIDIA, agentes con inteligencia espacial combinan datos de ingeniería, información operativa y geometría 3D del equipo para ver, simular y razonar sobre instalaciones industriales, apoyando casos de uso de inspección y mantenimiento en las industrias de procesos y energía.
Este mismo enfoque de simulación se extiende a la infraestructura de IA. Schneider Electric, junto con AVEVA, está desarrollando un gemelo digital de fábrica de IA construido para Nscale con librerías de Omniverse para ayudar a ingenieros a comparar configuraciones de energía, refrigeración y equipo antes de realizar cambios físicos.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
