Google ha presentado el Secure AI Framework (SAIF), un marco conceptual diseñado para asegurar los sistemas de inteligencia artificial (IA) y mitigar los riesgos específicos asociados a esta tecnología emergente. Este lanzamiento responde a la creciente necesidad de estándares de seguridad en la industria, particularmente para la IA generativa, cuyo uso se expande rápidamente en productos y servicios a nivel mundial.
SAIF consta de seis elementos principales:
- Fortalecimiento de la seguridad en el ecosistema de IA: Aprovecha protecciones de infraestructura «seguras por defecto» y se adapta a los avances en amenazas específicas de IA, como la inyección de comandos y ataques a la cadena de suministro.
- Extensión de capacidades de detección y respuesta: Permite a las organizaciones integrar la IA en su universo de amenazas, monitoreando entradas y salidas para detectar anomalías y anticipar ataques.
- Automatización de defensas: Emplea la IA para escalar y agilizar las respuestas ante incidentes de seguridad, contrarrestando la escalabilidad que los adversarios logran con IA.
- Armonización de controles de seguridad en la plataforma: Establece una consistencia en la mitigación de riesgos en diversas plataformas de IA, extendiendo protecciones a herramientas como Vertex AI y Security AI Workbench.
- Adaptación y retroalimentación rápida: Implementa bucles de retroalimentación continua para ajustar las defensas y asegurar la detección de amenazas a medida que evolucionan.
- Contextualización de riesgos en los procesos empresariales: Realiza evaluaciones de riesgos de extremo a extremo para entender el impacto de la IA en el entorno empresarial, incluyendo la privacidad de datos y la seguridad cibernética.
Google implementará SAIF junto con socios clave, gobiernos y organizaciones, como parte de un esfuerzo colaborativo para fortalecer la seguridad en la IA. Este marco pretende no solo proteger los sistemas actuales, sino también servir de base para el desarrollo de normas de seguridad específicas para IA.
