Amazon Web Services ha lanzado una novedosa funcionalidad en su plataforma Amazon Bedrock, denominada «Model Distillation», diseñada para ofrecer a las empresas modelos de inteligencia artificial (IA) más eficientes y rentables, sin comprometer la precisión. Focalizada en la utilización de modelos más pequeños y rápidos, esta innovación busca proporcionar precisión similar a los modelos más sofisticados dentro de Amazon Bedrock.
La destilación de modelos es un proceso que transfiere el conocimiento de un modelo avanzado, conocido como «maestro», a un modelo más ligero denominado «estudiante». Esta transferencia permite que el modelo más compacto mantenga la rapidez y eficiencia en costos, registrando un rendimiento a la par del modelo maestro en aplicaciones específicas. El proceso se lleva a cabo mediante comandos personalizados que generan respuestas del modelo maestro, las cuales son utilizadas para afinar el modelo estudiante.
A través de Amazon Bedrock, que presenta esta característica, los usuarios pueden acceder a una serie de modelos fundacionales de alta calidad y herramientas para desarrollar aplicaciones de IA generativa, con un enfoque en seguridad, privacidad y responsabilidad. Con la destilación de modelos, se facilita la creación de modelos personalizados para necesidades específicas, empleando datos sintéticos generados por modelos avanzados. En esta fase inicial, la función es compatible con tres proveedores de modelos: Amazon, Anthropic y Meta; tanto el modelo maestro como el estudiante deben pertenecer al mismo proveedor.
Las ventajas de esta innovación incluyen eficiencia, reducción de costos, personalización avanzada y facilidad de uso. Los modelos destilados garantizan precisión específica para casos de uso comparables a los modelos más robustos, pero con la agilidad de modelos más compactos. Además, son más económicos en términos de inferencia que los modelos grandes y complejos. También, Amazon Bedrock automatiza la generación de conjuntos de datos de entrenamiento sin necesidad de etiquetarlos manualmente.
Esta funcionalidad tiene múltiples aplicaciones con un impacto notable en diversas áreas. En generación de búsqueda aumentada, permite la implementación de sistemas de búsqueda a gran escala; en automatización de resúmenes documentales, facilita el procesamiento de grandes volúmenes de contenido en tiempo real; en el ámbito de los chatbots, mejora la atención al cliente con conversaciones simultáneas y costos más bajos; y en clasificación de texto, se desarrollan modelos veloces para categorizar grandes cantidades de datos de forma eficaz.
El flujo de trabajo implica varios pasos, desde la selección de modelos adecuados hasta la configuración de los datos de entrada para la destilación. Una vez que los modelos destilados son implementados y evaluados, se puede adquirir capacidad de procesamiento personalizada, maximizando las capacidades y especializaciones del modelo.
Amazon Bedrock Model Distillation ofrece a las empresas la oportunidad de utilizar el poder de los modelos fundacionales mientras optimizan aspectos como la latencia, costos y recursos. Esto impulsa la innovación en IA en sectores como servicios financieros, moderación de contenido, salud y atención al cliente, representando un avance significativo hacia soluciones de IA más accesibles y personalizadas en diversos sectores, alentando a las organizaciones a explorar nuevas oportunidades de innovación centradas en la eficiencia.
