En el año 2023, la Inteligencia Artificial (IA) generativa pasó de los laboratorios de investigación a la vida real, con millones de personas utilizándola a través de herramientas populares como ChatGPT y Microsoft Copilot. Este año, se espera que la IA se vuelva más accesible, matizada e integrada en tecnologías que mejoren las tareas cotidianas y ayuden a resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo. A continuación, se presentan tres tendencias importantes de la IA que se deben tener en cuenta en 2024.
En primer lugar, los modelos de lenguaje pequeños (SLM, por sus siglas en inglés) están ganando terreno. A diferencia de los modelos de lenguaje grandes (LLM) que requieren importantes recursos informáticos para funcionar, los SLM son lo suficientemente pequeños como para ejecutarse en un teléfono sin conexión a Internet. Aunque todavía cuentan con varios miles de millones de parámetros, son significativamente más pequeños que los LLM, que pueden tener cientos de miles de millones. Los investigadores de Microsoft han desarrollado y lanzado dos SLM, Phi y Orca, que se desempeñan igual o mejor que los LLM en ciertas áreas, desafiando la noción de que la escala es necesaria para el rendimiento. A diferencia de los LLM entrenados con grandes cantidades de datos de Internet, los modelos más pequeños utilizan datos de entrenamiento curados y de alta calidad. Este año, se pueden esperar modelos mejorados diseñados para fomentar más investigación e innovación en este campo.
En segundo lugar, la IA multimodal está cobrando impulso. La mayoría de los LLM solo pueden procesar un tipo de datos, el texto, pero los modelos multimodales pueden comprender información de diferentes tipos de datos, como texto, imágenes, audio y video. Esta capacidad está haciendo que las tecnologías, desde las herramientas de búsqueda hasta las aplicaciones creativas, sean más ricas, precisas y fluidas. Por ejemplo, Copilot puede generar información relevante, como la importancia histórica de un monumento en una foto, gracias a un modelo multimodal que puede procesar imágenes, lenguaje natural y datos de búsqueda de Bing. La IA multimodal también está impulsando Microsoft Designer, una aplicación de diseño gráfico que puede generar imágenes basadas en una descripción de lo que se desea, y permite crear voces neuronales personalizadas, útiles en lectores de texto y herramientas para personas con discapacidad vocal.
En tercer lugar, se anticipan grandes avances en las herramientas de IA diseñadas para acelerar los descubrimientos científicos, con gran parte del trabajo dirigido a abordar problemas globales como el cambio climático, las crisis energéticas y las enfermedades. Para mitigar el cambio climático y ayudar a los agricultores a trabajar de manera más eficiente, los investigadores de Microsoft están utilizando la IA para construir mejores predictores meteorológicos, estimadores de carbono y otras herramientas para la agricultura sostenible. También están desarrollando tecnologías de IA que ayudarán a los agricultores en el campo, incluido un chatbot que puede ayudar a identificar una maleza misteriosa o comparar la eficiencia de diferentes métodos de riego utilizando datos específicos de la granja. En las ciencias de la vida, los investigadores están colaborando en el modelo de IA basado en imágenes más grande del mundo para combatir el cáncer y utilizando IA avanzada para encontrar nuevos fármacos para enfermedades infecciosas y nuevas moléculas para medicamentos innovadores. La tecnología está comprimiendo el ensayo y error científico, un trabajo que puede llevar años, en solo unas pocas semanas o meses. La IA también está transformando la ciencia de los materiales, un amplio campo centrado en la creación de nuevos materiales con propiedades específicas.
En conclusión, la Inteligencia Artificial continúa evolucionando a pasos agigantados y se espera que en 2024 se consoliden tres tendencias clave: los modelos de lenguaje pequeños que hacen la IA más accesible, la IA multimodal que enriquece las experiencias tecnológicas al procesar diferentes tipos de datos, y la aplicación de la IA en la ciencia para acelerar descubrimientos que ayuden a resolver problemas globales apremiantes. Sin duda, la IA seguirá siendo un campo apasionante que traerá grandes innovaciones y beneficios a la humanidad en los próximos años.
Vía: Microsoft
