La inteligencia artificial (IA) continúa revolucionando sectores clave en España, pero su adopción a gran escala enfrenta importantes obstáculos. Según el informe The State of Data Infrastructure Sustainability de Hitachi Vantara, la ciberseguridad (33 %) y la baja calidad de los datos (32 %) son las principales preocupaciones de las empresas a la hora de implementar proyectos de IA. Estos problemas limitan la efectividad de los modelos y retrasan el impacto positivo que estas tecnologías pueden tener en las organizaciones.
Calidad de datos: el pilar esencial para la IA
La calidad de los datos es un factor crítico para el éxito de cualquier proyecto de IA. Sin embargo, solo un 30 % de las empresas dispone de los datos necesarios en el momento y lugar adecuados para entrenar sus modelos. Además, la precisión de los modelos desarrollados apenas alcanza un 32 %, una cifra que refleja la necesidad urgente de mejorar la infraestructura de datos en las organizaciones.
A pesar de esto, solo el 28 % de las empresas está trabajando activamente para mejorar la calidad de los datos, mientras que un preocupante 39 % no etiqueta su información, dificultando su trazabilidad y organización. Estas carencias no solo reducen la eficacia de los modelos de IA, sino que también limitan su capacidad para generar valor en la toma de decisiones estratégicas.
Ciberseguridad: un desafío en la era de la IA
La implementación de la inteligencia artificial trae consigo riesgos de ciberseguridad. El 75 % de las empresas encuestadas reconoce que una pérdida de datos significativa tendría un impacto catastrófico en sus operaciones. Asimismo, el 79 % teme que la IA pueda ser utilizada por hackers para desarrollar herramientas de ataque más sofisticadas.
Otro desafío importante es que el 79 % de las empresas experimenta con IA en tiempo real, sin utilizar entornos controlados. Esto incrementa las posibilidades de vulnerabilidades y errores. Solo un 7 % asegura trabajar en entornos aislados, lo que evidencia una brecha importante en las prácticas de seguridad.
ROI y sostenibilidad, grandes ausentes
El informe también revela que muchas organizaciones no priorizan aspectos clave como el retorno de la inversión (ROI) y la sostenibilidad en sus estrategias de IA. Más del 63 % de las empresas no evalúa el ROI en sus proyectos, y el 65 % tampoco considera la sostenibilidad como un objetivo principal. Este enfoque es especialmente crítico en España, donde el 86 % de las organizaciones apuesta por modelos de gran escala (LLMs), que consumen hasta 100 veces más energía que los modelos especializados. Este porcentaje supera al promedio europeo, que se sitúa en el 64 %.
La importancia de una infraestructura sólida
Para garantizar el éxito de la IA, las empresas deben contar con infraestructuras de datos modernas y sostenibles. Estas infraestructuras no solo mejoran la calidad y disponibilidad de los datos, sino que también reducen la huella de carbono y los costos operativos.
Sin embargo, el informe indica que el 29 % de los líderes tecnológicos necesita ayuda en la gestión de datos redundantes o desactualizados, mientras que el 27 % requiere apoyo en el desarrollo de modelos de IA y soluciones de virtualización. Además, la falta de personal cualificado sigue siendo un obstáculo, con un 60 % de los profesionales confiando en la experimentación para adquirir habilidades en IA.
El papel de los socios tecnológicos
Para superar estos retos, las empresas españolas están recurriendo a socios tecnológicos que les ofrezcan soluciones en cuatro áreas clave:
- Hardware seguro y escalable: Capaz de operar 24/7 y adaptarse a las necesidades futuras.
- Almacenamiento eficiente: Soluciones que optimicen el uso de datos, priorizando su seguridad y accesibilidad.
- Software resiliente: Fundamental para garantizar la protección contra ciberataques y mejorar la eficiencia operativa.
- Formación especializada: La colaboración con expertos externos es esencial para cerrar la brecha de habilidades en inteligencia artificial.
IA en España: un futuro prometedor
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar profundamente la forma en que operan las empresas en España, desde la mejora en las experiencias del cliente hasta la optimización de procesos internos. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas oportunidades, es imprescindible que las organizaciones aborden los desafíos relacionados con la calidad de los datos, la ciberseguridad y la sostenibilidad.
Con una planificación adecuada y el apoyo de infraestructuras avanzadas y socios tecnológicos confiables, las empresas podrán no solo mitigar estos riesgos, sino también posicionarse como líderes en un entorno empresarial cada vez más digitalizado.
