La computación acelerada ha transformado radicalmente la ingeniería industrial, reduciendo los tiempos de simulación de semanas a solo horas. Sin embargo, aún persisten desafíos en el flujo de trabajo de principio a fin que rodea a estas simulaciones, como el diseño asistido por computadora, la generación de mallas, la configuración y depuración de simulaciones, así como el post-procesamiento y la generación de informes resumen.
En el GTC de Taipéi durante el COMPUTEX, NVIDIA y más de una docena de proveedores de software de ingeniería están mostrando cómo los agentes autónomos de IA automatizan todo este flujo de trabajo. Estos ingenieros de IA se basan en NVIDIA NemoClaw, un modelo abierto para crear agentes especializados de larga duración con un entorno de ejecución seguro y modelos de vanguardia. NemoClaw permite la integración con diversos marcos de orquestación que las empresas utilizan para desplegar y coordinar agentes, como OpenClaw y Hermes, incluyendo también un enrutador de modelos y bibliotecas de NVIDIA NeMo para personalización.
Los usuarios pueden desplegar fácilmente NemoClaw desde las supercomputadoras personales de inteligencia artificial NVIDIA DGX Spark, así como a través de centros de datos empresariales y proveedores de servicios en la nube. NVIDIA OpenShell, el núcleo de código abierto, regula el acceso de cada agente a archivos, redes y herramientas, aplicando seguridad basada en políticas en cada capa.
Líderes del software industrial están construyendo ingenieros de IA para casos de uso en ingeniería asistida por computadora (CAE) y automatización del diseño electrónico (EDA) en los sectores automotriz, aeroespacial, de semiconductores y manufactura. Cadence, por ejemplo, está desarrollando un ingeniero autónomo a nivel de transferencia de registros (RTL) con NemoClaw que orquesta el sistema ChipStack para diseño y verificación, reduciendo el tiempo de verificación RTL de semanas a horas. Este hito se destacó en una demostración durante la conferencia.
Dassault Systèmes está llevando a cabo la producción de su plataforma Agentic 3DEXPERIENCE para operar agentes autónomos de larga duración en un entorno seguro, impulsado por NVIDIA NemoClaw y OpenShell. Siemens, por su parte, está integrando estas tecnologías en su agente Fuse EDA AI, diseñado para planear y orquestar flujos de trabajo multi-herramienta en el diseño de circuitos semiconductores y sistemas de placas de circuitos impresos.
Synopsys se ha asociado con NVIDIA para aplicar agentes a flujos de trabajo de ingeniería de principio a fin con NemoClaw. Ansys Icepak, parte de su portafolio, se está utilizando en la demostración de la feria COMPUTEX como un ingeniero autónomo de IA basado en NemoClaw para diseñar, simular y optimizar los sistemas de refrigeración de electrónica de GPU.
Startups innovadoras también están aprovechando NVIDIA NemoClaw para desarrollar ingenieros de IA en sus flujos de trabajo. Flexcompute está aplicando OpenShell a sus agentes Tidy3D y PhotonForge para el diseño óptico co-empaquetado multiphysics, lo que permite explorar miles de variantes de diseño rápidamente. Luminary utiliza esta tecnología para reducir drásticamente el tiempo y la complejidad de entrenar modelos de física de IA. Neural Concept despliega un agente para el diseño de motores eléctricos, mientras que nTop emplea NemoClaw para realizar flujos de diseño autónomos en programas avanzados de aeronáutica.
Empresas como PhysicsX y P-1 AI también están desarrollando agentes de simulación térmica y de ingeniería mecánica y eléctrica, respectivamente, aprovechando las plataformas conjuntas de NVIDIA y otros socios. SimScale adopta NVIDIA NemoClaw para construir agentes de simulación autónomos para un amplio espectro de casos de ingeniería, mientras que Synera desarrolla un agente de ingeniería para procesos de moldeo por inyección.
Esta adopción y desarrollo en múltiple sectores subrayan el potencial transformador de los agentes de IA autónomos, que están reconfigurando las metodologías tradicionales de la industria para lograr procesos más eficaces, seguros y optimizados.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
