Hoy se anunció un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la medicina. La empresa John Snow Labs ha puesto a disposición de los profesionales de la salud sus modelos de lenguaje de gran escala (LLMs por sus siglas en inglés), denominados Medical LLM – Small y Medical LLM – Medium, a través de la plataforma Amazon SageMaker Jumpstart. Estos modelos están diseñados para optimizar la comprensión del lenguaje médico, enfocándose en tareas como resumir encuentros clínicos y responder preguntas relacionadas con notas clínicas o investigaciones biomédicas.
El uso de estos modelos proporciona a los médicos una herramienta avanzada para comprender rápidamente el historial médico de un paciente. Esto facilita la toma de decisiones informadas y oportunas, al permitir la integración y síntesis de extensos documentos médicos. Así, se mejora la eficiencia en el manejo clínico, asegurando que no se obvien detalles críticos, promoviendo un cuidado óptimo para los pacientes y mejorando los resultados sanitarios.
En una evaluación ciega llevada a cabo por el equipo de investigación de John Snow Labs, el modelo Medical LLM – Small mostró un rendimiento superior al modelo GPT-4o en la tarea de resumir texto médico. Según los resultados, los médicos prefirieron este modelo un 88% más en factualidad, 92% más en relevancia clínica, y un 68% más en concisión. Además, destacó en responder preguntas sobre notas clínicas, siendo un 44% más preferido en concisión. Al abordar preguntas sobre investigaciones biomédicas, las preferencias aumentaron aún más: 175% más en factualidad, 300% en relevancia, y 356% en concisión. A pesar de su menor tamaño en comparación con otros modelos, el modelo pequeño de John Snow Labs demostró un rendimiento comparable en tareas abiertas de preguntas médicas.
Los modelos Medical LLM están disponibles para su implementación en hardware convencional sin comprometer la precisión, lo cual es fundamental para los profesionales médicos que necesitan procesar grandes volúmenes de notas clínicas sin exceder presupuestos computacionales. Ambos modelos ofrecen una ventana de contexto de 32,000 tokens, equivalente a unas 50 páginas de texto, permitiendo un análisis exhaustivo de documentos extensos.
John Snow Labs se afirma así como un líder en el desarrollo de inteligencia artificial aplicada al ámbito de la salud, impulsando herramientas que no solo optimizan los procesos clínicos, sino que también fomentan una medicina más efectiva y accesible. Con estas innovaciones, el futuro del procesamiento del lenguaje natural en medicina es prometedor, asegurando mayor precisión y control para los profesionales del sector sanitario.
