NVIDIA ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo, el Nemotron 3 Ultra. Este modelo no solo ofrece un rendimiento líder en la industria a un coste notablemente inferior al de los modelos cerrados más avanzados, sino que también es compatible con la plataforma de orquestación de agentes de inteligencia artificial más grande y ampliamente adoptada.
LangChain, una destacada plataforma de ingeniería de agentes, ha optimizado su sistema de Deep Agents para el Nemotron 3 Ultra de NVIDIA, alcanzando la mayor precisión entre los modelos abiertos. Este avance les ha permitido completar más tareas con un mayor rendimiento y a un costo de inferencia por ejecución diez veces menor que los principales modelos cerrados. Lo más destacable es que estos logros se han conseguido sin necesidad de volver a entrenar el modelo. Todos los avances se han logrado mediante la ingeniería del entorno que rodea al modelo, no mediante modificaciones en el propio modelo.
Gracias a esta optimización, los equipos que utilizan el Nemotron 3 Ultra de NVIDIA pueden realizar evaluaciones continuas, experimentar más rápidamente y construir agentes especializados en diferentes áreas de sus negocios a una fracción del costo de otros modelos. LangChain, que cuenta con más de 200 millones de descargas mensuales, ha ajustado su plataforma específicamente para el Nemotron 3 Ultra, permitiendo la creación de agentes de alto rendimiento que completan más tareas y operan a mayor velocidad, ofreciendo a las empresas una infraestructura totalmente abierta que pueden personalizar, controlar y ejecutar en cualquier lugar.
Harrison Chase, cofundador y CEO de LangChain, comentó: «La clave para construir mejores agentes es continuar mejorando el sistema que rodea al modelo. La memoria, el uso de herramientas, la evaluación y el comportamiento del modelo se potencian cuando los equipos pueden afinarlos juntos. Nuestro trabajo con NVIDIA demuestra que las empresas pueden obtener un rendimiento sólido de una infraestructura abierta mientras mantienen el control sobre los sistemas de agentes que están desarrollando».
Compañías como Abridge, Amdocs y Box están integrando agentes especializados directamente en sus plataformas. Además, el integrador global de sistemas EY está expandiendo sus capacidades de implementación alrededor de los planos de NVIDIA NemoClaw para LangChain Deep Agents, ayudando a los clientes a personalizar, evaluar y gobernar agentes especializados en flujos de trabajo de alto valor.
Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, recientemente discutió con Chase cómo los últimos seis meses han sido testigos de un avance significativo en la utilidad de la inteligencia artificial para empresas. Esta colaboración entre NVIDIA y LangChain demuestra que es posible lograr un rendimiento alto con una infraestructura abierta, ofreciendo a las empresas la capacidad de personalizar y mantener el control sobre sus sistemas de agentes, mientras minimizan costos y tiempo de implementación.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
