NVIDIA ha anunciado que líderes del sector de semiconductores están adoptando las bibliotecas NVIDIA CUDA-X, incluyendo la nueva biblioteca cuPotential, para avanzar en el desarrollo de fábricas definidas por inteligencia artificial (IA). Estas fábricas, llamadas fabs, son instalaciones donde la IA optimiza procesos, resuelve problemas de producción y mejora la eficiencia de la misma. A medida que la demanda de chips avanzados aumenta, estas fábricas deben expandir su producción mientras gestionan procesos de fabricación cada vez más complejos.
Las bibliotecas de CUDA-X brindan herramientas aceleradas para la simulación de semiconductores, procesamiento de datos 3D y análisis de imágenes, lo que automatiza más tareas de ingeniería en el diseño y la fabricación de chips, ayudando a prever el comportamiento de los procesos y mejorar el rendimiento.
Tim Costa, vicepresidente y gerente general de ingeniería industrial y computacional en NVIDIA, ha destacado el papel de la industria de semiconductores como facilitadora de la revolución de la IA y cómo esta tecnología ahora está transformando la fabricación de chips.
Una de las grandes innovaciones presentadas es NVIDIA cuPotential, que permite a los desarrolladores construir agentes de IA que simulan cómo interactúan los átomos y las moléculas. Esto es crucial para modelar materiales y procesos de fabricación de semiconductores. Synopsys, uno de los primeros adoptantes de cuPotential, ha utilizado esta biblioteca para acelerar simulaciones de materiales.
Asimismo, en el ámbito de las fábricas definidas por IA, las bibliotecas NVIDIA CUDA-X acelera la modelización de diseños de chips, el comportamiento de materiales y los procesos de fabricación, haciendo que las fábricas sean más autónomas. Synopsys y Cadence están utilizando estas tecnologías para impulsar sus productos y mejorar la simulación y verificación de diseño de semiconductores.
Por otro lado, COMSOL y Voltai están acelerando las simulaciones multifísicas de semiconductores con NVIDIA cuDSS, lo cual proporciona simulaciones hasta 10x y 85x más veloces, respectivamente. ChipAgents también trabaja en el desarrollo de modelos de IA especializados para el diseño de chips y está creando un nuevo benchmark, llamado Build-A-Chip Bench, en colaboración con NVIDIA.
NVIDIA también colabora con empresas como Siemens y Lam Research para optimizar flujos de trabajo de fabricación con bibliotecas abiertas como cuLitho y NanoVDB, lo que acelera la simulación de fabricación de chips. Esta última se integrará en la plataforma SEMulator3D de Lam Research para mejorar el modelado de grabado en obleas.
En cuanto a la inspección de chips, NVIDIA NPP y RAPIDS cuDF ayudan a acelerar tareas de control de calidad, captura de defectos y mantenimiento de equipos. Tecnologías de NVIDIA como Nemotron y Kumo-Anomaly se utilizan para análisis de producción con datos en tiempo real, recomendando acciones correctivas en instalaciones de prueba.
Finalmente, NVIDIA está impulsando las operaciones y automatización de fab con tecnologías como Omniverse y CUDA-X, facilitando la optimización del diseño de las fábricas y los flujos de materiales.
Estos desarrollos están jugando un papel crucial en la modernización de la industria de semiconductores, permitiendo a las fábricas responder más eficazmente a la creciente demanda de chips avanzados.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
