Los agentes de inteligencia artificial están transformando radicalmente el flujo de trabajo de los desarrolladores, y su próximo objetivo es el trabajo cognitivo: procesar información, resolver problemas complejos, generar nuevas ideas e impulsar la innovación. Codex, la aplicación de codificación de agentes de OpenAI, está a la vanguardia de esta revolución. Ahora está potenciada por GPT-5.5, el último modelo de frontera de OpenAI, que funciona en los sistemas a escala de rack NVIDIA GB200 NVL72.
Más de 10,000 empleados de NVIDIA, distribuidos en áreas como ingeniería, producto, legal, marketing, finanzas, ventas, recursos humanos, operaciones y programas de desarrollo, ya están utilizando Codex con GPT-5.5 para conseguir lo que describen como resultados «impactantes» y «que cambian la vida». Los ingenieros de NVIDIA han tenido acceso al GPT-5.5 a través de la aplicación Codex durante algunas semanas, y las mejoras son mensurables. El sistema GB200 NVL72 ofrece un costo por millón de tokens 35 veces menor y una producción de tokens por segundo 50 veces mayor, haciendo viable el uso de modelos de frontera a escala empresarial.
Ciclos de depuración que solían durar días ahora finalizan en horas. Experimentos que antes requerían semanas ahora se completan de la noche a la mañana incluso en complejos conjuntos de código con múltiples archivos. Los equipos ahora pueden desarrollar características completas a partir de indicaciones en lenguaje natural, con mayor fiabilidad y menos desperdicio de ciclos que con modelos anteriores. El progreso de OpenAI es una prueba más del esfuerzo de NVIDIA por trabajar con todas las empresas líderes en modelos de inteligencia artificial, tanto para acelerar el uso de agentes de IA dentro de NVIDIA como para ayudar a sus socios a construir los mejores modelos del mundo, con los costos más bajos y la mayor eficiencia energética.
El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, exhortó a los empleados a utilizar Codex con un breve pero inspirador mensaje: “Salgamos al hiperespacio. Bienvenidos a la era de la IA”.
Para garantizar el funcionamiento sin problemas dentro de entornos seguros empresariales, la aplicación Codex admite conexiones remotas Secure Shell (SSH) a máquinas virtuales en la nube aprobadas, permitiendo a los agentes trabajar con datos reales de la empresa sin exponerlos externamente. Con el fin de maximizar la seguridad y la auditabilidad, el departamento de IT de NVIDIA ha implementado máquinas virtuales en la nube para que cada empleado ejecute su agente de forma segura, ofreciendo un espacio controlado para operar al máximo de sus posibilidades mientras se mantiene completamente auditable.
Además, esta implementación obedece a una política de cero retención de datos, permitiendo acceso de solo lectura a los sistemas de producción mediante interfaces de línea de comandos y Skills — la misma herramienta que utiliza NVIDIA para ejecutar flujos de trabajo automatizados en toda la compañía.
El lanzamiento de GPT-5.5 y la implementación de Codex son el resultado de más de 10 años de colaboración plena entre NVIDIA y OpenAI. Desde que Huang entregó personalmente el primer superordenador de IA NVIDIA DGX-1 a la sede de OpenAI en San Francisco en 2016, ambas empresas han trabajado estrechamente en todos los niveles del stack de IA.
NVIDIA fue un socio fundamental para el lanzamiento del modelo de peso abierto gpt-oss de OpenAI, optimizando los pesos del modelo para TensorRT-LLM de NVIDIA y marcos ecosistémicos como vLLM y Ollama. OpenAI se ha comprometido a desplegar más de 10 gigavatios de sistemas NVIDIA para su infraestructura de IA de próxima generación, lo que significará que millones de GPUs de NVIDIA serán la base del entrenamiento e inferencia de modelos de OpenAI en los próximos años.
Ambas compañías también son pioneras en la colaboración de silicio y códigosign: OpenAI proporciona retroalimentación que informa las hojas de ruta del hardware de NVIDIA, y a cambio obtiene un acceso temprano a las nuevas arquitecturas, lo que dio lugar a un hito concreto: la puesta en marcha conjunta del primer clúster de 100,000 GPUs GB200 NVL72. Este clúster completó múltiples entrenamientos a gran escala y estableció un nuevo estándar de confiabilidad del sistema a escala de frontera.
GPT-5.5 es el producto de esa infraestructura funcionando a todo su potencial.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
