En un claro giro estratégico, las operadoras de telecomunicaciones están apostando cada vez más por los modelos abiertos en el desarrollo de sus estrategias de inteligencia artificial (IA). Según el último informe sobre el Estado de la IA en Telecomunicaciones publicado por NVIDIA, el 89% de los encuestados considera que los modelos y software de código abierto son cruciales para su estrategia de IA. Esta tendencia no solo responde a motivos económicos, sino también a la posibilidad de personalizar y controlar la inteligencia artificial de manera más efectiva.
Los modelos abiertos ofrecen a las empresas de telecomunicaciones la capacidad de adaptar y personalizar la IA en sus operaciones críticas, desde redes autónomas hasta la atención al cliente. La utilización de modelos abiertos tiene cinco principales beneficios estratégicos: proporcionan acceso a inteligencia avanzada a menor costo, permiten la personalización específica para el sector de telecomunicaciones, facilitan una IA confiable al aumentar la transparencia y el control, permiten implementaciones flexibles y seguras, y abren la puerta a ofrecer servicios de IA adaptados localmente a clientes empresariales y gubernamentales.
Un ejemplo destacado es el uso que hace SoftBank Corp. de los modelos abiertos como base para desarrollar sus capacidades específicas de IA para telecomunicaciones. Según Rajeev Koodli, alto directivo de SoftBank Corp., los modelos abiertos permiten a la empresa aprovechar el progreso de los modelos globales, aplicando sus conocimientos acumulados a lo largo de los años en el ámbito de las telecomunicaciones.
NVIDIA está trabajando en colaboración con sus socios para transformar los modelos abiertos en bloques de construcción prácticos para la IA en telecomunicaciones. La compañía ha anunciado el modelo Nemotron 3 Large Telco de 30 mil millones de parámetros, el cual ha sido ajustado mediante datos abiertos del sector de las telecomunicaciones para mejorar la precisión en tareas específicas de telecomunicaciones.
Además, operadores como AT&T están implementando estrategias para hacer que la flexibilidad que ofrecen los modelos abiertos sea operativa, alineándose con las prioridades comerciales. Andy Markus, director de datos e IA de AT&T, destaca la importancia de seleccionar estratégicamente cada modelo para cada carga de trabajo en función de su rendimiento, costo y control.
Esta tendencia hacia los modelos abiertos no solo responde a una necesidad de optimización económica y técnica, sino que también facilita la innovación local. Operadores como Indosat Ooredoo Hutchison en Indonesia están desarrollando modelos de IA que reflejan el idioma y la cultura local, permitiendo que la inteligencia desarrollada sea más accesible y relevante para las necesidades del entorno local.
El avance en la estrategia de modelos abiertos por parte de las operadoras de telecomunicaciones promete transformar la manera en que las empresas gestionan sus operaciones y servicios, ofreciendo un camino claro hacia la implementación de flujos de trabajo de IA listos para producción. Esto no solo potencia las capacidades actuales, sino que también ofrece a las operadoras la oportunidad de liderar el camino hacia un futuro en el que la IA esté profundamente integrada en la estructura operativa y comercial de la industria de las telecomunicaciones.
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
