Devendra Singh Chaplot es un investigador especializado en robótica e Inteligencia Artificial que acaba de anunciar su incorporación a SpaceX y xAI para trabajar “estrechamente con Elon” en el objetivo de construir “superintelligence”. La confirmación no sale de rumores ni de una filtración, sino de un mensaje publicado por el propio Chaplot en X, donde presentó su nuevo paso profesional como una combinación entre “inteligencia física y digital” dentro del ecosistema de Elon Musk.
Su perfil no encaja con el de un ingeniero recién llegado al sector, sino con el de un investigador que lleva años moviéndose entre robótica, navegación autónoma y modelos fundacionales. En su web personal explica que obtuvo el doctorado en Machine Learning en Carnegie Mellon University, donde trabajó con Ruslan Salakhutdinov y Abhinav Gupta en agentes autónomos de navegación inteligente. Antes de eso cursó un máster en Language Technologies también en Carnegie Mellon y se graduó en Computer Science & Engineering en IIT Bombay, con minor en Applied Statistics, en 2014.
Ese recorrido académico ayuda a entender por qué su nombre ha empezado a sonar tanto en el entorno de la IA avanzada. Chaplot no viene solo del mundo de los LLM, sino también de la robótica y de la percepción visual, dos áreas que cada vez interesan más a empresas que quieren conectar modelos de IA con sistemas físicos reales. En su propio mensaje de despedida y llegada, él mismo resume esa trayectoria al hablar de sus años obsesionado tanto con la investigación en robótica como con la construcción de modelos de IA en los equipos fundadores de Mistral y de Thinking Machines Lab.
De IIT Bombay y Carnegie Mellon a FAIR, Mistral y Thinking Machines
La parte más sólida de su trayectoria pública está bien documentada en su CV y en su página personal. Tras salir de IIT Bombay, trabajó como Research Associate en Samsung Electronics HQ entre 2014 y 2015. Después pasó por Carnegie Mellon, y durante esa etapa también figura un paso por Apple como Research Intern en el Special Projects Group en 2017. Más adelante, su web personal lo sitúa como Research Scientist en Facebook AI Research, donde trabajó en la intersección entre visión por computador y robótica.
Aquí conviene hacer una matización importante, porque parte del texto viral que circula sobre él exagera algunos cargos. En las fuentes públicas revisadas, su CV y su página personal lo describen como Research Scientist en FAIR; no aparece respaldada la afirmación de que se convirtiera en “Lead AI Scientist” en Facebook en 2020. Ese tipo de inflado biográfico es habitual en redes, pero no conviene darlo por hecho sin soporte documental.
Su etapa investigadora en Carnegie Mellon también dejó una huella reconocible. Su tesis doctoral se centró en la construcción de agentes autónomos de navegación inteligente, y varias de sus publicaciones están ligadas a navegación semántica, exploración activa y aprendizaje para tareas robóticas de largo horizonte. Un ejemplo muy citado es su trabajo en Object Goal Navigation using Goal-Oriented Semantic Exploration, ganador del desafío CVPR 2020 Habitat ObjectNav. También aparece vinculado a investigaciones posteriores sobre robótica guiada por modelos de lenguaje.
Más recientemente, Chaplot ha estado asociado al núcleo de dos de las startups de IA más seguidas del último ciclo. Su perfil público en LinkedIn, recogido por el buscador, lo situaba como parte del equipo fundador de Mistral AI y después como miembro fundador de Thinking Machines Lab, la nueva empresa impulsada por Mira Murati. Además, su propia publicación de esta semana menciona expresamente que trabajó en los founding teams de Mistral y TML. Es decir, esa parte del relato sí está alineada con sus propios perfiles públicos.
Un perfil que encaja con la convergencia entre robótica e IA
Lo interesante del fichaje no es solo su currículum, sino por qué encaja tan bien con la nueva fase de xAI y SpaceX. Chaplot viene de un mundo donde percepción, planificación, navegación y modelos generativos empiezan a tocarse. Su experiencia previa en agentes que exploran entornos, toman decisiones visuales y resuelven tareas encaja bastante mejor con una visión de IA conectada al mundo físico que con la imagen clásica del investigador centrado únicamente en chatbots.
Eso explica también por qué su mensaje habla de “physical and digital intelligence”. SpaceX aporta hardware, sistemas físicos, autonomía y una cultura muy orientada a la ingeniería dura. xAI aporta el desarrollo de modelos de frontera. Un perfil como el de Chaplot, a caballo entre robótica, visión artificial y modelos avanzados, parece diseñado para ese cruce. Lo que no se puede afirmar todavía, porque no se ha detallado públicamente, es cuál será su cargo exacto ni qué proyecto concreto liderará dentro de ambas compañías.
También hay un detalle que refuerza su perfil técnico más allá del hype reciente. Carnegie Mellon lo sigue listando entre sus alumni del Machine Learning Department y lo identifica como Member of Technical Staff en Thinking Machines Lab. Su rastro académico, además, se remonta bastante atrás: ya en 2016 aparecía en noticias de CMU por su trabajo en agentes de IA para Doom, una de esas líneas de investigación tempranas donde se mezclaban navegación, percepción y decisión autónoma.
En resumen, Devendra Chaplot no es simplemente “otro fichaje de Elon Musk” viralizado por redes. Es un investigador con formación fuerte en Carnegie Mellon, base en IIT Bombay, experiencia en Samsung, Apple y FAIR, y paso por dos de los proyectos de IA más ambiciosos del último ciclo, Mistral y Thinking Machines. Lo que ahora falta por ver es si ese bagaje se traducirá en avances concretos dentro de xAI y SpaceX, especialmente en la frontera donde la IA deja de ser solo software y empieza a tocar el mundo real.
Preguntas frecuentes
¿Quién es Devendra Chaplot?
Es un investigador de Inteligencia Artificial y robótica formado en IIT Bombay y Carnegie Mellon University, con experiencia en FAIR, Samsung, Apple, Mistral AI y Thinking Machines Lab, que acaba de anunciar su incorporación a SpaceX y xAI.
¿Devendra Chaplot trabajó en Mistral AI?
Sí. Sus perfiles públicos y su propio mensaje reciente indican que formó parte del equipo fundador de Mistral antes de pasar a Thinking Machines Lab.
¿Es cierto que fue “Lead AI Scientist” en Facebook?
En las fuentes públicas revisadas no aparece respaldado ese cargo. Su página personal y su CV lo describen como Research Scientist en Facebook AI Research.
¿Qué hará en xAI y SpaceX?
Por ahora solo ha confirmado que trabajará con Elon Musk y ambos equipos para “build superintelligence”. No se ha hecho público todavía un rol técnico concreto ni un proyecto específico bajo su responsabilidad.
vía: Twitter X
