Sakeena Fiza, una destacada ingeniera de validación en NVIDIA, describe su trabajo en términos que recuerdan a una historia detectivesca más que a un laboratorio de ingeniería de clase mundial. Para Fiza y su equipo en el laboratorio de sistemas de centros de datos de NVIDIA, cada sistema es un misterio que desentrañar. «Los ingenieros de validación buscamos en las sombras e iluminamos cada rincón», afirma Fiza, quien se pregunta constantemente cómo podría fallar un sistema.
En el corazón de la era de la inteligencia artificial, los sistemas que Fiza y sus colegas investigan son verdaderos motores. Su trabajo comienza mucho antes de que el resto del mundo se entere de la existencia de un producto, desde el momento en que un nuevo sistema recibe energía en el laboratorio. Los componentes se preparan uno por uno, las placas se integran, los equipos de firmware y software se movilizan, y los ingenieros observan en busca de los primeros signos de vida.
Uno de los recuerdos más vívidos de Fiza en NVIDIA es la alegría colectiva al ver funcionar la GPU NVIDIA Rubin por primera vez a nivel de sistema. «Literalmente solo decía: ‘Dispositivo de NVIDIA Corporation'», recuerda. «Y todos estábamos celebrando porque era la primera vez en el mundo que una Rubin GPU se enumeraba a nivel de sistema».
Estos momentos, aunque emocionantes, son solo el comienzo. A partir de ahí, el sistema debe volverse robusto, desde la bandeja hasta el rack, el clúster, la línea de producción y la fábrica de inteligencia artificial del cliente. Fiza describe la validación como el proceso donde se asegura que un dispositivo físico funcione correctamente antes de comenzar la producción en masa, convirtiéndose en los «primeros clientes del producto».
Formada en la Universidad de California, Irvine, donde estudió ciencias de la computación e ingeniería, Fiza se sintió atraída por los sistemas de centros de datos debido a la oportunidad de trabajar con la máquina completa. «En NVIDIA, la validación se encuentra en esa intersección: firmware, hardware, software, diseño mecánico, comportamiento térmico, fabricación y experiencia del cliente», explica.
Al abordar fallos inmensos o minúsculos, Fiza y su equipo despliegan una precisa mezcla de habilidades de ingeniería mecánica, eléctrica y de firmware según sea necesario. Desde problemas de escala en el rack hasta tornillos ajustados en exceso, cada fallo es un enigma que requiere un meticuloso proceso de deducción.
La complejidad de los sistemas que sustenta la inteligencia artificial es algo que Fiza valora profundamente, destacando la colaboración interdisciplinaria como los «Vengadores ensamblándose». «Una cosa que sé cuando voy a trabajar es que nunca estoy sola», asegura.
El rol de ingeniera de validación exige la persistencia de un gran detective, la capacidad de diagnóstico de un médico generalista y la disposición de alguien que enfrenta el fracaso catastrófico como otros enfrentan un crucigrama. Cada proyecto es una oportunidad de mejorar el siguiente sistema. «Con los productos que tenemos en el pipeline, estoy muy emocionada», concluye Fiza. «Van a cambiar el mundo».
Fuente: Zona de blogs y prensa de Nvidia
