Anthropic reparte su IA entre cuatro familias de chips, según su S-1
El folleto de salida a bolsa de Anthropic detalla cómo combina Trainium, TPU, GPU de Nvidia y de AMD con una capa de orquestación propia y centros de datos alquilados.
AMD
IA local en 24 GB frente a OpenAI y Anthropic: qué hay de cierto en la tesis
Jot Down sostiene que una GPU de 24 GB amenaza el negocio de OpenAI y Anthropic. Las cuentas reales, lo que cabe en local y dónde se queda corta la tesis.
NVIDIA abre PAIR para repartir la inferencia de IA entre varios ordenadores
NVIDIA ha publicado como código abierto Personal AI Router (PAIR), un proyecto pensado para distribuir peticiones de inferencia de inteligencia artificial entre varios ordenadores conectados a una misma red local. PAIR busca aprovechar mejor el hardware disponible cuando aplicaciones y agentes ejecutan varias tareas simultáneas, aunque hay una diferencia esencial frente a la computación distribuida tradicional: no suma las GPU
AMD compra Taalas: la apuesta por chips que graban modelos de IA en silicio
AMD ha adquirido Taalas, una compañía especializada en aceleradores de inteligencia artificial que propone una forma muy distinta de ejecutar modelos: incorporar sus pesos directamente en el silicio. Su primer chip de demostración, HC1, ha alcanzado alrededor de 16.960 tokens por segundo con Llama 3.1 8B, según las pruebas publicadas por la empresa. Más que el récord de velocidad, la
Meta y AMD Se Asocian para Acuerdo de Infraestructura de IA a Largo Plazo
Meta ha anunciado un acuerdo plurianual con AMD para potenciar su infraestructura de inteligencia artificial con hasta 6GW de GPUs Instinct de AMD. Estas unidades de procesamiento gráfico son fundamentales para soportar los modernos modelos de inteligencia artificial que Meta busca desarrollar. La colaboración entre Meta y AMD se centra en construir la próxima generación de inteligencia artificial, capaz de
AMD y NVIDIA compiten por la “IA física” en CES 2026 con nuevas piezas clave: chips embebidos y modelos abiertos
El salto de la Inteligencia Artificial desde la nube hacia el “borde” —coches, fábricas, robots y dispositivos médicos— ya no se cuenta solo en vatios o en potencia bruta. Se mide, cada vez más, en latencia, en capacidad de integrar gráficos, cómputo y aceleración de IA en un único chip, y en algo menos visible pero igual de decisivo: modelos
OpenAI y AMD firman un acuerdo histórico de 6 gigavatios en GPU para IA: qué hay detrás del “mega-despliegue”, del warrant de 160 millones de acciones y del pulso con NVIDIA
OpenAI y AMD han anunciado un acuerdo a varios años para desplegar hasta 6 gigavatios de capacidad de GPU orientada a IA, empezando por 1 GW de AMD Instinct™ MI450 en la segunda mitad de 2026. La alianza —presentada como multigeneracional y multiplataforma— transforma a AMD en socio estratégico de cómputo para la siguiente oleada de infraestructura de OpenAI, e
Nvidia acelera la carrera por la memoria HBM4 a 10 Gbps para resistir la ofensiva de AMD
El futuro del hardware de inteligencia artificial se libra en un terreno que hace apenas una década parecía secundario: la memoria. Nvidia, líder indiscutible en aceleradores para IA, está presionando a sus socios tecnológicos para llevar la próxima generación de memoria de alto ancho de banda (HBM4) hasta los 10 Gbps por pin, muy por encima de los 8 Gbps
AMD Silo AI se suma al Código de Prácticas de la UE: un paso clave hacia la soberanía digital europea
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los ejes estratégicos de la economía global. Mientras Estados Unidos y China libran una carrera feroz por liderar la próxima revolución tecnológica, Europa avanza en su propio camino: combinar innovación y regulación para garantizar un desarrollo responsable que también preserve su autonomía digital. En este contexto, la reciente decisión de
NVIDIA Blackwell arrasa: un 78 % de margen en inferencia frente a las pérdidas millonarias de AMD
La carrera por liderar la inteligencia artificial no solo se libra en los laboratorios de ingeniería, sino también en las hojas de cálculo de los analistas financieros. Un nuevo informe de Morgan Stanley Research ofrece por primera vez una radiografía precisa de la rentabilidad real detrás de la inferencia de IA, uno de los sectores más estratégicos de la computación
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