Anthropic reparte su IA entre cuatro familias de chips, según su S-1

Por Alan Sonny

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Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, entrena y ejecuta sus modelos sobre cuatro familias de chips distintas (Trainium de Amazon, TPU de Google, GPU de Nvidia y GPU Instinct de AMD) y ha construido su propia capa de orquestación para usarlas como si fueran un único conjunto de capacidad. Así lo explica en el folleto de salida a bolsa (S-1) que registró ante la SEC, el regulador bursátil estadounidense, el 26 de octubre de 2026, según recoge Portal Financiero.

Las claves de la infraestructura de IA de Anthropic en 20 segundos

Anthropic usa Trainium, TPU, GPU de Nvidia y GPU de AMD.
Una capa de orquestación propia reparte cada carga en el hardware más adecuado.
Combina la nube con centros de datos dedicados que alquila a terceros.
Sus compromisos de cómputo superan los 500.000 millones de dólares.

El folleto, que prepara la salida de la compañía al Nasdaq con el código ANT según The Motley Fool, dedica un apartado amplio a la infraestructura, uno de los mayores costes de una empresa que vende acceso a modelos de lenguaje. Anthropic reconoce en el documento, según Portal Financiero, que en el pasado infravaloró sus necesidades de computación.

Cuatro tipos de chips y una sola capa de software

Anthropic asigna cada carga de trabajo al acelerador que ofrece mejor combinación de rendimiento, coste y eficiencia. Amazon le da acceso a Trainium, sus chips para IA; Google y Broadcom, a la capacidad basada en TPU; Nvidia suministra GPU de forma directa y a través de distintos proveedores de infraestructura, y AMD aporta sus aceleradores Instinct.

Para que esa mezcla funcione, la compañía explica que ha desarrollado una capa propia de orquestación y planificación que trata la capacidad de distintos fabricantes y ubicaciones como un conjunto compartido. Es una pieza poco visible pero importante: repartir cargas entre arquitecturas y centros de datos distintos exige que el software abstraiga sus diferencias.

Parte de la capacidad basada en TPU ya entró en servicio en 2026 y se espera más a partir de 2027. Según el análisis de The Motley Fool y de Decoding Discontinuity, Anthropic prevé además entre 125.000 y 150.000 millones de dólares de capacidad adicional de TPU de Google entre 2028 y 2031, una estimación que no es un contrato firmado.

De la nube a centros de datos dedicados

Anthropic seguirá usando proveedores de nube, pero quiere aumentar la parte de su capacidad que procede de instalaciones dedicadas, alquiladas y operadas por terceros. Estos acuerdos pueden incluir terreno, edificios, energía y otros servicios; en algunos casos la empresa compra directamente el equipo de cómputo y deja la operación diaria a operadores especializados.

Las cifras de compromisos varían según qué se sume. Decoding Discontinuity recoge que, a 30 de junio de 2026, Anthropic tenía 265.600 millones de dólares en compromisos de compra no cancelables y 321.400 millones en arrendamientos aún no iniciados, frente a 105.000 millones en total seis meses antes, y que el folleto deja en blanco algunos agregados posteriores. Reuters, citado por Yahoo Finance, habla de unos 518.000 millones; Portal Financiero, de entre 542.000 y 567.000 millones según análisis publicados, y The Motley Fool, de hasta 637.000 millones en compromisos potenciales hasta 2036. Ninguna de esas cifras es dinero ya gastado.

El debate sobre cuánto cuesta servir IA no es nuevo en Noticias.ai, que ya analizó la tesis de la IA local en 24 GB frente a OpenAI y Anthropic. El folleto de Anthropic muestra la otra cara: una empresa que, para atender la demanda, se compromete a pagar durante años por chips, energía y edificios de varios proveedores a la vez.