SAP y Anthropic han anunciado una ampliación de su colaboración para integrar Claude en el portafolio de soluciones de inteligencia artificial empresarial de SAP. El movimiento coloca al modelo de Anthropic como una de las capacidades principales de razonamiento y acción dentro de SAP Business AI Platform, con Joule y los agentes de Joule como interfaz para automatizar procesos reales
La Comisión Europea ha confirmado que ha mantenido reuniones productivas con Anthropic para estudiar un posible acceso futuro de organismos europeos a Claude Mythos, el modelo de inteligencia artificial de la compañía orientado a tareas avanzadas de ciberseguridad. El movimiento llega después de semanas de inquietud entre reguladores, bancos y responsables de seguridad por la posibilidad de que una herramienta
Anthropic ha presentado Claude Opus 4.8, una nueva versión de su modelo más avanzado orientada a tareas largas, programación agéntica, análisis complejo y uso de herramientas. La compañía lo describe como una actualización sobre Opus 4.7 con mejor criterio, más capacidad para reconocer incertidumbres y mayor autonomía en trabajos de varias fases. El lanzamiento llega en un momento en el
Anthropic parece estar preparando el siguiente movimiento de Claude Mythos, su modelo más sensible para tareas de ciberseguridad. Las últimas señales apuntan a una futura integración con Claude Code y Claude Security bajo la etiqueta “claude-mythos-1-preview”, aunque la compañía todavía no ha anunciado un lanzamiento público completo ni ha aclarado si el acceso estará limitado a clientes Enterprise, programas controlados
La primera etapa de la inteligencia artificial generativa se vendió con una idea muy cómoda para las empresas: probar era barato. Un chatbot interno, un asistente para soporte, un copiloto para programadores o una herramienta de análisis documental podían desplegarse con APIs, sin comprar infraestructura y con costes por token que parecían asumibles. El problema es que muchas organizaciones confundieron
Anthropic ha vivido una de esas semanas que cambian la percepción de una compañía. En apenas unos días ha fichado a Andrej Karpathy, una de las figuras más respetadas del sector; ha confirmado expectativas de crecimiento que apuntan a su primer trimestre con beneficio operativo; y, según Bloomberg, estaría cerrando una ronda superior a 30.000 millones de dólares con una
Anthropic ha publicado una primera actualización de Project Glasswing, su iniciativa para utilizar modelos avanzados de inteligencia artificial en la búsqueda de vulnerabilidades de seguridad en software crítico. El balance inicial es llamativo: el problema ya no parece estar solo en encontrar fallos, sino en verificar, comunicar y corregir a tiempo la enorme cantidad de vulnerabilidades que los modelos empiezan
La inteligencia artificial generativa ha vivido sus primeros años empresariales bajo una promesa cómoda: cada modelo sería más potente, cada herramienta más útil y cada token más barato. Esa narrativa empieza a mostrar grietas. El problema no es que las compañías no encuentren valor en la IA, sino que empiezan a descubrir cuánto cuesta cuando deja de ser un piloto
Google DeepMind ha presentado Gemini 3.5 Flash con una promesa que va más allá de la velocidad. El nuevo modelo no se vende solo como una versión más rápida y barata de la familia Gemini, sino como una pieza pensada para ejecutar flujos de trabajo complejos con agentes, programación y uso de herramientas. Y ahí aparece el dato que ha
Durante los dos últimos años, muchas empresas han adoptado herramientas de Inteligencia Artificial con una sensación cómoda: por 20 o 25 dólares al mes por usuario podían dar acceso a modelos avanzados, asistentes de escritura, análisis de documentos, generación de código, búsqueda, creación de archivos o automatización ligera. Comparado con casi cualquier software empresarial, parecía barato. Demasiado barato. La tesis
