Claude

Elena Digital López

Potencia Cargas de Trabajo Reguladas con Claude Code y Amazon Bedrock

La reciente disponibilidad de Anthropic Claude Sonnet 4.5 en la región AWS GovCloud (EE. UU.) representa un importante avance en el ámbito de las soluciones de inteligencia artificial (IA) diseñadas para cumplir con estrictos requisitos reglamentarios. Este desarrollo proporciona a las organizaciones un acceso directo a la asistencia en el desarrollo mediante la integración de Claude Sonnet 4.5 en Amazon

ccusage: el “scorecard” de costes de Claude Code que se ha hecho viral

En cuanto los equipos empiezan a usar asistentes de Inteligencia Artificial para programar, depurar o documentar, aparece una pregunta incómoda —y muy de sysadmin—: ¿cuánto está costando realmente esta fiesta, sesión a sesión y día a día? En ese hueco entra ccusage, una herramienta en formato CLI pensada para analizar el uso de Claude Code a partir de ficheros locales

prompts.chat, la “Wikipedia del prompt” que convierte el prompting en conocimiento colectivo

Durante años, la receta para “saber hablar con la Inteligencia Artificial” se vendió como un secreto: cursos, plantillas cerradas, gurús y bibliotecas privadas de prompts. Sin embargo, el auge de herramientas generativas ha ido empujando el prompting hacia un terreno mucho más cotidiano —y menos glamuroso—: el de la documentación compartida, el ensayo-error y la mejora incremental por parte de

¿Se puede usar un modelo local “en Claude Code” para programar sin pagar a un proveedor?

En los últimos meses se ha extendido una idea tentadora entre desarrolladores: mantener la experiencia de Claude Code —el asistente de programación en terminal/IDE— pero sustituyendo el modelo de Anthropic por uno local (vía Ollama u otros servidores). En redes suele presentarse como “usar Claude Code gratis”, aunque la realidad es más matizada: no se obtiene Claude (el modelo) sin

RIP OpenClaw: montar un agente autónomo realmente seguro con Claude + n8n (vía MCP)

La “era de los agentes” tiene un problema incómodo: cuanto más útiles se vuelven (acceso a correo, ficheros, pagos, tickets, repos…), más peligrosa es la tentación de darles demasiado poder. La forma sensata de escalar es justo la contraria: construir capacidad a base de permisos mínimos, compartimentos estancos y confirmaciones explícitas. Aquí encaja MCP (Model Context Protocol): un estándar open-source

OpenCode rompe la barrera de las 100.000 estrellas y reabre el debate: ¿la IA para programar vive mejor en la terminal?

En un ecosistema saturado de asistentes de programación con Inteligencia Artificial —muchos de ellos integrados en editores cerrados y con dependencia fuerte de un proveedor—, hay señales que funcionan como termómetro real del entusiasmo técnico. Una de ellas es GitHub: cuando un proyecto supera la barrera psicológica de las 100.000 estrellas, deja de ser una curiosidad y empieza a convertirse

Claude Opus 4.6 sube el listón: más capacidad para programar y trabajar con documentos gigantes

Anthropic ha presentado Claude Opus 4.6, una actualización que busca consolidar a su modelo más avanzado como herramienta “todoterreno” para programación, análisis y tareas de oficina. El anuncio llega en un momento en el que las empresas ya no solo prueban la Inteligencia Artificial como asistente de chat, sino como pieza de producción: revisando código, preparando informes, analizando datos y

Claude-Mem: el “recuerdo” que le faltaba a los asistentes de programación… y que abre un debate incómodo

Durante meses, una queja se ha repetido entre desarrolladores que trabajan con asistentes de programación: la productividad se rompe cuando cada sesión empieza “desde cero”. Volver a explicar arquitectura, decisiones previas, errores ya resueltos y convenciones del repositorio no solo cansa; también introduce inconsistencias. En ese hueco —más operativo que filosófico— es donde ha empezado a destacar Claude-Mem, un plugin

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