La guerra de la inteligencia artificial de última generación acaba de subir otro peldaño. La china DeepSeek ha publicado en Hugging Face los pesos de DeepSeek-V3.2-Speciale, un modelo Mixture-of-Experts con del orden de cientos de miles de millones de parámetros (alrededor de 6,7×10¹¹) y licencia MIT, lo que lo convierte, de facto, en uno de los modelos abiertos más potentes
Durante meses, OpenAI parecía jugar en otra liga. Tras el lanzamiento de la familia GPT-5, la sensación general era que la compañía de Sam Altman marcaba el paso y el resto corría detrás. Pero el tablero se ha movido rápido: la llegada de Google Gemini 3, el empuje de Anthropic con sus nuevos Claude y el avance de modelos open
Entre Wuzhen y Turín se ha dibujado una línea de tensión. En China, un investigador senior de DeepSeek avisó de que la IA podría sustituir “la mayor parte del trabajo humano” en un horizonte de 5 a 10 años y forzó a su propia industria a asumir un papel de “guardianes” frente a los riesgos sociales. En Italia, Jeff Bezos
Un nuevo informe técnico del Center for AI Standards and Innovation (CAISI), integrado en el NIST de EE. UU., evalúa los modelos de DeepSeek (V3.1, R1-0528 y R1) frente a referencias estadounidenses (GPT-5, GPT-5-mini, gpt-oss y Opus 4) en 19 pruebas de ciberseguridad, ingeniería de software, ciencia, conocimiento general, matemáticas, coste y seguridad. Conclusión: los modelos de DeepSeek quedan por
La compañía china refuerza su apuesta por modelos de lenguaje optimizados para hardware doméstico en un contexto de sanciones y rivalidad tecnológica con EE. UU. El pulso por el liderazgo en inteligencia artificial (IA) suma un nuevo capítulo. La firma china DeepSeek ha lanzado su modelo de lenguaje V3.1, que introduce una novedad técnica clave: el formato de precisión “UE8M0
El aprendizaje de idiomas está viviendo una revolución silenciosa. Durante años, aplicaciones como Duolingo popularizaron la gamificación con el famoso búho verde: ejercicios cortos, vidas, rachas y notificaciones pasivo-agresivas para mantener la constancia. Fue divertido, adictivo y eficaz hasta cierto punto. Pero la llegada de los grandes modelos de lenguaje –ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), DeepSeek o Perplexity– ha
DeepSeek ha dado un golpe sobre la mesa en el competitivo mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su nuevo modelo DeepSeek V3.1, un sistema que representa un salto sustancial respecto a su antecesor, DeepSeek V3. Con un planteamiento híbrido inédito hasta ahora, esta versión combina rapidez en respuestas sencillas con razonamiento profundo para tareas complejas, reforzando además
La adopción de modelos de lenguaje de gran envergadura, como DeepSeek R1, se ha vuelto esencial para muchas organizaciones que desean transformar sus procesos y mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, estos modelos enfrentan problemas como la generación de información errónea y la falta de acceso a datos actualizados. La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) surge como una solución
La nueva versión DeepSeek-R1-0528 posiciona al modelo de lenguaje abierto más cerca de los líderes propietarios como GPT-4 y Claude La compañía de inteligencia artificial DeepSeek ha lanzado una nueva actualización de su modelo de lenguaje R1, bautizada como DeepSeek-R1-0528, que promete mejoras significativas en razonamiento, precisión y rendimiento general. Con este paso, el modelo se consolida entre las mejores
DeepSeek-Prover-V2 es el último avance de la iniciativa open source DeepSeek-AI, enfocado en el razonamiento matemático formal. Este modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), entrenado con técnicas de refuerzo y descomposición de subobjetivos, promete transformar la resolución automatizada de teoremas mediante código en Lean 4, el lenguaje de pruebas formales que gana tracción en entornos académicos y matemáticos. Una
