Durante años, el relato dominante en la industria de la Inteligencia Artificial se resumía en una palabra: HBM. La memoria de alto ancho de banda se convirtió en el símbolo del acelerador moderno, la pieza que justificaba precios elevados y racks cada vez más complejos. Por eso, el anuncio de Rubin CPX, un chip de NVIDIA que prescinde de HBM
El consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, ha compartido una anécdota que está dando la vuelta al ecosistema de la inteligencia artificial: según su propio relato, Elon Musk no solo fue el primer gran cliente que apostó por sus superordenadores de IA cuando nadie más los quería, sino que además lo señala como el “fundador original” de OpenAI y, por
El debate sobre si los ASICs de Big Tech —como los TPUs de Google o los chips propios de Amazon— podrán destronar a NVIDIA en la era de la inteligencia artificial vuelve a subir de temperatura. Pero Jensen Huang, consejero delegado de NVIDIA, lo tiene claro: el verdadero campo de batalla no está entre marcas, sino entre equipos de ingeniería
Entre motores gigantes y acero brillante en Starbase (Texas), Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, llegó a las instalaciones de SpaceX para entregar en mano a Elon Musk el primer DGX Spark, el micro-superordenador de IA que la compañía presentó hoy. Fue una escena cuidadosamente simbólica: “Imagina entregar el superordenador más pequeño junto al cohete más grande”, bromeó Huang
El CEO de NVIDIA comparó la mente de Elon Musk con una “GPU definitiva” en el podcast BG2 y apuntó a su capacidad para orquestar proyectos extremos de supercomputación. El comentario llega mientras xAI levanta en Memphis (Tennessee) un clúster de entrenamiento de IA de escala gigavatio y, según datos difundidos en las últimas semanas, con al menos 200.000 GPU
La posición hegemónica de NVIDIA en el mercado de la inteligencia artificial podría enfrentar un serio desafío. Jensen Huang, CEO de la compañía, ha reconocido públicamente que los ASIC (circuitos integrados de aplicación específica) podrían convertirse en un problema si las grandes empresas comienzan a adquirirlos en masa, poniendo en jaque el liderazgo casi absoluto de las GPU de NVIDIA
Nvidia presentó en marzo de 2023, durante la conferencia de desarrolladores GTC, un software llamado cuLitho para acelerar la litografía computacional inversa (ILT) usando GPUs propias. Lo que antes requería dos semanas de cálculo en servidores de CPU queda resuelto en una sola noche. La equivalencia que aporta la empresa: 500 sistemas DGX H100 producen el mismo trabajo que 40.000
