Jensen Huang, consejero delegado de NVIDIA, ha salido en defensa de los modelos chinos de inteligencia artificial de código abierto en un momento en el que Estados Unidos estudia endurecer las restricciones sobre este tipo de tecnologías. El directivo considera que las empresas estadounidenses deberían poder utilizarlos y sostiene que los modelos abiertos son necesarios para acelerar la innovación y ampliar la adopción de la IA.
Las claves de la postura de Jensen Huang en 20 segundos
- El CEO de NVIDIA cree que los modelos abiertos desarrollados en China no deberían prohibirse por su origen.
- Defiende que pueden ejecutarse localmente sin depender de servicios alojados en China.
- Washington estudia nuevas restricciones por motivos de seguridad nacional.
- NVIDIA considera que la competencia entre modelos abiertos y cerrados favorece el desarrollo de la IA.
- El debate enfrenta innovación, soberanía tecnológica y control sobre modelos avanzados.
Las declaraciones llegan en un contexto de creciente tensión tecnológica entre Estados Unidos y China. Mientras Washington ha endurecido durante los últimos años los controles a la exportación de chips avanzados y equipamiento para fabricar semiconductores, las empresas chinas han seguido desarrollando modelos de inteligencia artificial que compiten cada vez más de cerca con los occidentales.
En este escenario, Huang se ha desmarcado del discurso más restrictivo y ha defendido que el origen de un modelo no debería ser el único criterio para decidir si puede utilizarse.
NVIDIA apuesta por convivir con la IA abierta
Durante una entrevista concedida a Axios, el máximo responsable de NVIDIA afirmó que muchos de los modelos abiertos desarrollados en China tienen una mala reputación que, a su juicio, no siempre está justificada.
Según explicó, un modelo de inteligencia artificial descargable no implica necesariamente que exista una conexión permanente con servidores chinos o una transferencia automática de información.
Cuando una organización descarga los pesos del modelo y los ejecuta en su propia infraestructura, las consultas pueden procesarse íntegramente dentro de su red, sin depender de servicios externos. Eso sí, Huang no plantea que estas soluciones deban utilizarse sin ningún tipo de control. Como ocurre con cualquier software crítico, las empresas siguen necesitando auditar el código, revisar las dependencias y comprobar que no existen vulnerabilidades o comportamientos inesperados.
Su argumento se centra en que la seguridad debe evaluarse técnicamente y no únicamente por el país donde se ha desarrollado el modelo.
DeepSeek, Kimi y otros modelos han cambiado el mercado
La aparición de modelos chinos de alto rendimiento ha alterado el panorama de la inteligencia artificial durante el último año.
DeepSeek fue uno de los primeros en demostrar que era posible desarrollar un modelo competitivo con un coste muy inferior al de algunos rivales occidentales. Posteriormente llegaron propuestas como Kimi K3, de Moonshot AI, o los modelos de Alibaba, que también han ganado protagonismo gracias a la publicación de sus pesos para que puedan ejecutarse en servidores propios.
Este tipo de modelos ofrece a empresas y administraciones una alternativa a los servicios cerrados de OpenAI, Anthropic o Google.
En lugar de enviar todas las consultas a una API externa, una organización puede desplegar el modelo en un centro de datos privado, adaptarlo con información interna y mantener un mayor control sobre sus datos.
Eso no significa que sean completamente gratuitos. Aunque los pesos puedan descargarse libremente, ejecutar modelos de gran tamaño sigue requiriendo GPU, almacenamiento, electricidad y personal especializado para administrarlos.
Washington mantiene sus reservas
Las declaraciones de Huang coinciden con un momento en el que Estados Unidos estudia nuevas medidas para controlar el uso de modelos de IA desarrollados en China.
La preocupación del Gobierno estadounidense no se limita al hardware. También existe inquietud por la posibilidad de que determinados modelos puedan utilizarse para recopilar información sensible, reproducir capacidades obtenidas mediante destilación de modelos occidentales o aumentar la dependencia tecnológica de empresas extranjeras.
Hasta ahora no existe una prohibición general sobre estos modelos, pero el debate político continúa abierto.
Huang considera que limitar su uso podría perjudicar la competitividad estadounidense y frenar el desarrollo de nuevas aplicaciones de inteligencia artificial.
Una postura que también beneficia a NVIDIA
La posición del consejero delegado de NVIDIA también tiene una lectura empresarial.
La compañía suministra la mayor parte de las GPU utilizadas para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, tanto propietarios como abiertos. Cuantos más modelos se desarrollen y desplieguen, mayor será la demanda de aceleradores, redes y servidores para centros de datos.
Por ese motivo, NVIDIA lleva tiempo defendiendo que los modelos abiertos y los cerrados pueden convivir.
Los primeros permiten que empresas, universidades y organismos públicos desarrollen aplicaciones propias, mientras que los segundos continúan ofreciendo servicios comerciales completamente gestionados.
Según Huang, ambas aproximaciones son necesarias para que el ecosistema siga creciendo.
El debate ya no es solo tecnológico
La discusión sobre los modelos abiertos ha dejado de ser exclusivamente técnica.
También afecta a cuestiones como la soberanía digital, la regulación, la competencia entre potencias tecnológicas y el control de una infraestructura que cada vez resulta más estratégica.
Para algunos gobiernos, permitir el uso de modelos desarrollados en otros países puede aumentar determinados riesgos de seguridad.
Para otros actores del sector, impedir su utilización podría reducir la competencia, concentrar todavía más el mercado y ralentizar el avance de la inteligencia artificial.
Las declaraciones de Jensen Huang reflejan precisamente esa división. Mientras parte de Washington estudia imponer más restricciones, el máximo responsable de la empresa que lidera el mercado mundial de chips para IA defiende que la innovación también necesita modelos abiertos, independientemente del país donde hayan sido desarrollados.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos chinos menciona Jensen Huang?
Entre los modelos abiertos más destacados se encuentran DeepSeek, Kimi, desarrollado por Moonshot AI, y varias familias de modelos publicadas por Alibaba.
¿Un modelo abierto envía datos automáticamente a China?
No necesariamente. Si se ejecuta en infraestructura propia, el procesamiento puede realizarse completamente de forma local, aunque siempre conviene auditar el software antes de utilizarlo.
¿Estados Unidos ha prohibido estos modelos?
No existe una prohibición general, aunque el Gobierno estadounidense estudia diferentes medidas relacionadas con la seguridad nacional y el uso de tecnologías de IA desarrolladas en China.
¿Por qué NVIDIA apoya los modelos abiertos?
Además de fomentar la innovación, un mayor uso de modelos de inteligencia artificial incrementa la demanda de GPU y de infraestructura para centros de datos, el principal negocio de NVIDIA.
