MLOps

Innovación Acelerada en Ciencia de Datos: Cómo Bayer Crop Science Utilizó los Servicios de IA/ML de AWS para Desarrollar su Servicio MLOps de Nueva Generación

La creciente población mundial plantea un enorme desafío para la producción de alimentos, fibras y combustibles. A medida que el cambio climático avanza, también se requiere la restauración de recursos naturales como el suelo y el agua. Bayer Crop Science ha pronosticado que para el año 2050 será necesario incrementar la producción de cultivos en un 50% para satisfacer estas

Escalando MLOps con Controles de Seguridad y Gobernanza

En el dinámico mundo de la ciencia de datos, los equipos enfrentan numerosos desafíos al trasladar sus modelos desde entornos de desarrollo hasta escenarios de producción. Problemas como la integración de modelos en el entorno de TI, la adaptación del código a estándares de seguridad, y el acceso a datos de calidad han sido constantes obstáculos. Además, la falta de

Cómo Aviva Construyó una Plataforma MLOps Escalable, Segura y Confiable Usando Amazon SageMaker

Aviva, una de las empresas de seguros más antiguas del mundo, ha dado un paso significativo en su transformación digital al implementar una plataforma MLOps completamente sin servidores. Con operaciones en 16 países y atendiendo a más de 33 millones de clientes, la aseguradora busca mejorar sus procesos operativos y ofrecer mejores experiencias a sus usuarios a través de la

Construyendo una Plataforma Eficiente de MLOps con Herramientas OSS en Amazon ECS con AWS Fargate

En el vertiginoso y cambiante panorama del marketing digital, Zeta Global se destaca con sus avances innovadores en inteligencia artificial (IA). La compañía, líder en tecnología de marketing basada en la nube y orientada por datos, ha transformado la manera en que las marcas se conectan con sus audiencias a través de soluciones no solo innovadoras, sino también extremadamente efectivas.

Optimizando MLOps para la Sostenibilidad en AWS

Las operaciones de aprendizaje automático, conocidas como MLOps, son un conjunto de prácticas diseñadas para automatizar y simplificar los flujos de trabajo y despliegues del aprendizaje automático (ML). Conforme las cargas de trabajo de ML se vuelven cada vez más complejas y consumen más energía y recursos, un número creciente de empresas busca maneras de gestionar tanto los costos como

Innovación Rápida en IA/ML de Thomson Reuters Labs con Servicios MLOps de AWS

Thomson Reuters (TR), una de las organizaciones de información más confiables del mundo, ha logrado en su división de investigación, Thomson Reuters Labs (TR Labs), notables avances en la implementación de procesos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Estos esfuerzos han sido facilitados mediante la adopción de un marco de trabajo estandarizado que utiliza soluciones basadas en Amazon Web Services

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