En el dinámico mundo de la ciencia de datos, los equipos enfrentan numerosos desafíos al trasladar sus modelos desde entornos de desarrollo hasta escenarios de producción. Problemas como la integración de modelos en el entorno de TI, la adaptación del código a estándares de seguridad, y el acceso a datos de calidad han sido constantes obstáculos. Además, la falta de
Aviva, una de las empresas de seguros más antiguas del mundo, ha dado un paso significativo en su transformación digital al implementar una plataforma MLOps completamente sin servidores. Con operaciones en 16 países y atendiendo a más de 33 millones de clientes, la aseguradora busca mejorar sus procesos operativos y ofrecer mejores experiencias a sus usuarios a través de la
En el vertiginoso y cambiante panorama del marketing digital, Zeta Global se destaca con sus avances innovadores en inteligencia artificial (IA). La compañía, líder en tecnología de marketing basada en la nube y orientada por datos, ha transformado la manera en que las marcas se conectan con sus audiencias a través de soluciones no solo innovadoras, sino también extremadamente efectivas.
Las operaciones de aprendizaje automático, conocidas como MLOps, son un conjunto de prácticas diseñadas para automatizar y simplificar los flujos de trabajo y despliegues del aprendizaje automático (ML). Conforme las cargas de trabajo de ML se vuelven cada vez más complejas y consumen más energía y recursos, un número creciente de empresas busca maneras de gestionar tanto los costos como
Thomson Reuters (TR), una de las organizaciones de información más confiables del mundo, ha logrado en su división de investigación, Thomson Reuters Labs (TR Labs), notables avances en la implementación de procesos de operaciones de aprendizaje automático (MLOps). Estos esfuerzos han sido facilitados mediante la adopción de un marco de trabajo estandarizado que utiliza soluciones basadas en Amazon Web Services
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