El 4 de octubre de 2023, el Espacio Fundación Telefónica acogió el primer Policy Talks del Telefónica Policy Lab, un laboratorio de ideas dedicado a analizar el impacto de la tecnología en política y sociedad. El tema elegido para el debut fue la IA generativa y los derechos de autor, un asunto que en 2023 ya acumulaba varias demandas judiciales en Estados Unidos y cuestionaba marcos legales que no habían previsto máquinas capaces de producir texto, imágenes o música.
El debate reunió a Carmen Páez Soria (Industrias Culturales), el cineasta Abraham López, David Hurtado de Microsoft, Clara Ruipérez de Azcarate de Telefónica y el abogado Alejandro Touriño de ECIJA. La periodista y escritora Marta Fernández modró la sesión.
¿Quién tiene los derechos de una obra generada por IA?
Este fue el eje central de la conversación. Touriño dejó claro que, a fecha del debate, no existían normas específicas que resolvieran quién es el titular de los derechos de una obra generada íntegramente por un modelo de lenguaje (LLM) o una IA de imagen. En España, la Ley de Propiedad Intelectual reserva los derechos a personas físicas o jurídicas; una máquina, por definición, no puede ser titular. La pregunta práctica es cuánta intervención humana hace falta para considerar a alguien autor de una obra donde la IA ha generado la mayor parte del contenido.
Páez señaló la divergencia entre la visión europea, más centrada en el autor como persona, y la estadounidense, donde el copyright funciona bajo una lógica más económica. Esa diferencia es relevante porque parte del debate sobre cómo regular los modelos de IA se libra en el terreno de los datos de entrenamiento: qué obras se usaron para entrenar el modelo, con qué permiso y con qué contraprestación a sus autores. Compañías como Anthropic, que ahora prepara su salida a bolsa, enfrentan varias demandas precisamente por el uso de obras protegidas en sus conjuntos de entrenamiento.
La IA generativa no reemplaza la intención creativa
Abraham López defendió que la creación humana implica una carga intencional que los modelos actuales no reproducen. «La IA no va a reemplazar a los autores. En la creación hay caos, y solo el creador sabe lo que pasa por su mente», dijo. La postura encaja con la línea que defienden los sindicatos de guionistas y actores de Hollywood, que ese mismo año protagonizaron huelgas en parte motivadas por el uso de IA en la industria audiovisual.
David Hurtado, de Microsoft, puso el foco en las fuentes: el problema no es solo el output de la IA, sino las obras que se emplearon para entrenar los algoritmos generativos. Una herramienta como MarkItDown, desarrollada también por Microsoft, apunta a mejorar la calidad del input que los modelos reciben, pero no resuelve la cuestión de los derechos sobre ese input.
Transparencia y cooperación como salida
Touriño propuso mecanismos de transparencia que permitan identificar si una obra ha sido generada total o parcialmente por IA, algo que la regulación europea empieza a exigir en el borrador del AI Act. Clara Ruipérez de Azcarate cerró el debate subrayando que el reto tecnológico requiere colaboración entre creadores, empresas tecnológicas, juristas y reguladores, sin que ninguno de los actores pueda resolverlo por separado.
Marta Fernández abrió la sesión recordando que Charles Dickens ya enfrentó en 1842 desafíos similares cuando la imprenta permitió reproducir sus obras sin permiso en Estados Unidos. La analogía tiene límites, pero sirve para encuadrar el debate: cada gran cambio tecnológico ha forzado al marco legal a ponerse al día, y éste no será diferente.
Fuente: telefónica.com
Preguntas frecuentes
¿Puede una IA ser titular de derechos de autor en España?
No. La Ley de Propiedad Intelectual española reconoce derechos de autor únicamente a personas físicas o jurídicas. Una IA, al no tener personalidad jurídica propia, no puede ser titular. La cuestión abierta es qué nivel de intervención humana convierte al usuario en autor de una obra generada con IA.
¿Qué hace Telefónica Policy Lab?
Es un laboratorio de ideas de Telefónica que analiza el impacto social, económico y regulatorio de la tecnología. Su formato Policy Talks reúne a expertos públicos y privados para debatir temas de política tecnológica.
¿Qué diferencia la visión europea de la estadounidense en derechos de autor e IA?
Europa pone el foco en el autor como persona y exige transparencia sobre el uso de obras en el entrenamiento de modelos. Estados Unidos aplica un enfoque más orientado al mercado, donde el copyright funciona como activo económico y el fair use tiene mayor alcance.
¿Qué papel juega el AI Act europeo en este debate?
El AI Act obliga a los proveedores de modelos de propósito general a publicar los conjuntos de datos usados en el entrenamiento y a cumplir con la normativa de derechos de autor de la UE, lo que afecta directamente a cómo las compañías gestionan las fuentes de sus modelos.
