Un informe de Goldman Sachs publicado en marzo de 2023 calculó que la IA generativa podría afectar hasta 300 millones de empleos a tiempo completo en las principales economías. No todos desaparecen: el informe estima que el 63% de los puestos de trabajo actuales tienen al menos parcialmente tareas que los LLM (modelos de lenguaje de gran escala) pueden automatizar, aunque sea en parte. La cuestión no es tan sencilla como «la IA se lleva tu trabajo», sino qué parte de ese trabajo y en qué plazo.
Un estudio de OpenAI y la Universidad de Pennsylvania de ese mismo año analizaba qué ocupaciones presentan mayor exposición a los LLM: el 80% de los trabajadores estadounidenses verá al menos el 10% de sus tareas afectadas, y el 19% verá más de la mitad de sus responsabilidades diarias modificadas. Los sectores con mayor exposición no son los que imaginamos intuitivamente.
Cinco perfiles en la mira de la automatización
Traductores: las herramientas de traducción automática han mejorado de forma considerable en los últimos cinco años. DeepL, Google Translate y los modelos especializados ya gestionan grandes volúmenes de texto técnico con errores mínimos. La traducción literaria, la interpretación simultánea y los textos que requieren sensibilidad cultural siguen requiriendo trabajo humano, pero el segmento de traducción corporativa rutinaria está bajo presión real.
Atención al cliente: los chatbots basados en LLM resuelven ya entre el 60% y el 80% de las consultas de primer nivel en las plataformas que los han desplegado, según datos de proveedores como Zendesk. El escalado a agente humano sigue siendo necesario en casos complejos, pero la primera línea de atención está cambiando. Compañías como Anthropic, cuyo modelo Claude se usa en aplicaciones de soporte empresarial, han acelerado esta tendencia con versiones especializadas para casos de uso corporativo.
Representantes de ventas: la IA ya gestiona prospección, priorización de leads, redacción de correos personalizados y análisis de CRM. Lo que antes requería varias horas de trabajo de un SDR (Sales Development Representative) se comprime con herramientas de IA en minutos. El rol de cierre, la negociación compleja y la gestión de relaciones de alto valor siguen siendo territorio humano.
Cajeros y puntos de venta: Amazon Go lanzó en 2018 sus primeras tiendas sin cajeros, usando cámaras y aprendizaje automático para cargar automáticamente los productos que cada cliente lleva. En 2023 operaban más de 40 de estas tiendas en Estados Unidos. En Europa, Aldi y Lidl han pilotado sistemas similares. El ritmo de adopción depende más del coste de instalación que de la tecnología en sí.
Repartidores: la entrega autónoma con drones ha superado la fase piloto en varios mercados. Alphabet Wing opera entregas comerciales en Australia, Finlandia y Dallas (Texas). Amazon Prime Air obtuvo permiso de la FAA en 2022. Los límites actuales son regulatorios y de infraestructura, no tanto de capacidad técnica. La automatización industrial con IA avanza en paralelo en logística y almacenes.
El punto que suele faltar en este debate
Las previsiones de destrucción de empleo por IA coexisten con datos que apuntan en la dirección contraria: el Foro Económico Mundial estima que la IA creará más empleos de los que destruya en el horizonte 2027, aunque con una distribución muy desigual por sector y por nivel de cualificación. Los trabajos que combinan juicio humano, habilidades sociales y adaptabilidad son los que muestran menor exposición a corto plazo. Los que implican tareas repetitivas de conocimiento estructurado son los que más presioná acusan.
La velocidad de adopción es la variable que más importa. Sustituir a un cajero o a un agente de soporte requiere inversión, rediseño de procesos y cambio organizacional, que en la práctica ralentizan el ritmo real frente al teórico. Lo que sí es más rápido es la reasignación interna de tareas: las empresas que adoptan IA no necesariamente despiden, sino que asignan las tareas automatizables a la máquina y redirigen al empleado hacia trabajo de mayor valor.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos empleos puede afectar la IA generativa según Goldman Sachs?
El informe de Goldman Sachs de marzo de 2023 estima que la IA generativa podría afectar hasta 300 millones de empleos equivalentes a tiempo completo en las principales economías. Afectar no significa eliminar: una parte implica automatización parcial de tareas, no necesariamente desaparición del puesto.
¿Qué trabajos están menos expuestos a la IA?
Los que combinan habilidades sociales complejas, juicio en situaciones ambiguas y trabajo físico no estructurado: enfermería, fontanería, gestión de equipos, negociación o diseño estratégico son algunos ejemplos. La exposición baja cuando las tareas son difíciles de codificar o requieren empatía real.
¿La IA destruirá más empleos de los que crea?
El WEF estima lo contrario: en su informe Future of Jobs 2023 prevé que la IA creará más puestos de los que elimine en el horizonte 2027, aunque con una distribución muy desigual. Los empleos nuevos requerirán cualificaciones distintas, lo que hace de la formación continua la variable más crítica.
¿Amazon Go ha eliminado todos sus cajeros?
No. Las tiendas Amazon Go operan sin cajeros tradicionales, pero el modelo requiere técnicos de mantenimiento, personal de reposición y gestores de tienda. En 2023 Amazon cerró varios de estos establecimientos para reorientar su estrategia de expansión, lo que muestra que la adopción masiva aún tiene barreras operativas.
