La fiebre por la inteligencia artificial ha llevado a NVIDIA a situarse en el centro de atención mundial, especialmente tras la celebración del GTC 2025. Sin embargo, la compañía china Tencent ha irrumpido con un mensaje que podría cambiar la narrativa: el crecimiento desenfrenado en la demanda de GPU podría estar llegando a su límite.
La voz de Tencent frente al consumo desmedido
James Mitchell, director de operaciones de Tencent, ha sido contundente al afirmar que la industria ha superado la etapa en la que cada nuevo modelo de lenguaje requería una cantidad exponencial de nuevas GPU. Según Mitchell, avances tecnológicos como los demostrados por DeepSeek han puesto de manifiesto que es posible entrenar modelos de última generación sin necesidad de incrementar masivamente el hardware.
“Hubo un período el año pasado en el que se pensaba que cada nueva generación de LLM necesitaba un orden de magnitud más en GPU. Ese ciclo terminó. Hoy, la industria está logrando una productividad mucho mayor utilizando las GPU ya existentes, sin necesidad de añadir más al ritmo que antes se creía necesario”.
La aparición de modelos como Hunyuan Turbo S, desarrollado por la propia Tencent, refuerza esta tendencia. Con menos recursos y un uso más eficiente del hardware, China está demostrando que es posible obtener resultados competitivos sin replicar el modelo consumista predominante en Silicon Valley.
La eficiencia china frente al derroche occidental
Las declaraciones de Mitchell no solo suponen un cambio de perspectiva técnica, sino también estratégica. Las grandes empresas tecnológicas chinas, asegura, destinan menos inversión de capital en proporción a sus ingresos que sus competidoras occidentales. Esto no significa menor ambición, sino una gestión mucho más eficiente:
“Las empresas tecnológicas de China priorizan la eficiencia y la utilización racional de los servidores con GPU, sin que esto afecte negativamente al rendimiento de la tecnología que desarrollan. El éxito de DeepSeek ha venido a confirmar esta filosofía”.
La industria china apuesta por optimizar cada ciclo de entrenamiento y maximizar la vida útil de su infraestructura, frente a un modelo occidental más dependiente de la adquisición continua de nuevo hardware.
El mercado comienza a dudar de la narrativa de NVIDIA
A pesar de las impresionantes demostraciones de NVIDIA en el GTC 2025, el mercado bursátil ha reaccionado con cautela. En la última semana, las acciones de la compañía han caído más de un 5 %, reflejando el escepticismo de los inversores ante un posible frenazo en la demanda de GPU.
El despliegue de hardware por parte de NVIDIA ha sido mastodóntico, con una inversión de más de 150.000 millones de dólares en nuevas capacidades de producción y tecnologías orientadas a la inteligencia artificial. Pero si la industria empieza a priorizar la eficiencia y la reutilización del hardware existente, el ritmo de ventas podría ralentizarse, afectando las expectativas de crecimiento de la compañía.
Un cambio de ciclo en la carrera de la IA
El mensaje de Tencent y la evidencia que ofrecen empresas chinas como DeepSeek apuntan hacia un cambio de paradigma: la fuerza bruta podría estar cediendo terreno a la inteligencia operativa. La IA no solo avanza por la potencia del hardware, sino por la capacidad de sacar el máximo partido a los recursos disponibles.
NVIDIA sigue teniendo un enorme mercado por delante, pero el ritmo de crecimiento podría moderarse si la tendencia hacia la eficiencia se consolida. La burbuja de las GPU para IA podría estar desinflándose poco a poco, y tanto inversores como fabricantes deberán adaptarse a un nuevo escenario en el que “más” no siempre será sinónimo de “mejor”.
vía: Noticias Cloud
