Vertiv Holdings Co., una figura prominente en el ámbito de la infraestructura digital crítica, ha emprendido una nueva iniciativa para asistir a las empresas en la transición de la experimentación con inteligencia artificial (IA) a su aplicación en entornos de producción. Asociándose con Deloitte Center for Integrated Research, Vertiv ha publicado una guía innovadora que busca ofrecer un soporte integral a las organizaciones durante este proceso crucial.
La colaboración ha dado como resultado la «Guía de Vertiv para el diseño de infraestructura para la IA empresarial», creada junto a STL Partners. Esta publicación proporciona un marco estratégico que ayuda a los responsables de negocio, tecnología de la información (TI) e instalaciones a tomar decisiones informadas sobre la infraestructura antes de embarcarse en la ejecución de proyectos de IA. La guía se centra en las cargas de trabajo, permitiendo a las organizaciones no solo elegir la ubicación ideal para su ejecución, sino también determinar la infraestructura necesaria para soportar estas cargas de manera eficiente.
La guía subraya la importancia de una infraestructura debidamente preparada. Elementos como la disponibilidad de energía, capacidad de refrigeración, conectividad y capacidad operativa son cruciales para garantizar que las cargas de trabajo de IA se integren y operen eficazmente en un entorno de producción. Vertiv propone un enfoque en cuatro pasos: definir los resultados y la carga de trabajo de IA; evaluar la escala y el funcionamiento; determinar la mejor ubicación; y asociar la carga y ubicación con un modelo específico de infraestructura física.
Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv, destaca que el éxito futuro de la IA empresarial no solo dependerá de los algoritmos y modelos computacionales, sino del soporte físico adecuado que puedan proporcionar las organizaciones. Este nuevo enfoque busca anticiparse a posibles limitaciones de infraestructura, permitiendo decisiones mejor informadas y pavimentando el camino hacia soluciones de IA productivas y efectivas.
Nicholas Merizzi, de Deloitte Consulting LLP, recalca la importancia de integrar aspectos económicos y operativos al evaluar la implementación de cargas de IA. Consideraciones como el valor empresarial, la gobernanza y la sostenibilidad operativa son claves desde el inicio del proceso de planificación, asegurando que las cargas de trabajo de IA se introduzcan en el entorno más adecuado.
La guía clasifica las cargas de trabajo de IA en seis arquetipos y ofrece cuatro modelos de infraestructura física, facilitando la identificación de las necesidades específicas de infraestructura. Cada modelo aborda aspectos críticos como la energía, la refrigeración, la conectividad y la resiliencia, lo que permite una planificación mejor adaptada a las necesidades de cada organización. Además, enfatiza la importancia de evaluar la idoneidad de las instalaciones desde el principio para evitar futuros inconvenientes.
Esta guía detallada, que abarca desde los arquetipos de carga de trabajo hasta una estrategia en cuatro fases para la planificación de la infraestructura de IA, está accesible en el portal oficial de Vertiv, ofreciendo a las empresas una herramienta integral para la evolución de su infraestructura de IA.
