Akamai (Nasdaq: AKAM) ha anunciado el lanzamiento de Akamai Inference y Akamai Agent Sandbox, dos nuevas soluciones que amplían las capacidades de inteligencia artificial de Akamai Cloud mediante servicios de modelos gestionados y entornos de ejecución aislados para agentes de IA.
Estas herramientas permiten a las empresas desarrollar y personalizar modelos de pesos abiertos, propios o alojados, conectarlos con sus datos y ejecutar agentes dentro de entornos controlados. Además, facilitan la protección de aplicaciones, agentes e infraestructuras desde una única plataforma en la nube optimizada para inteligencia artificial.
Las nuevas incorporaciones forman parte de la estrategia de Akamai para ofrecer una infraestructura global que permita desarrollar, ejecutar y proteger aplicaciones de IA cerca de los usuarios y de los datos que utilizan. Esta infraestructura ya cuenta con contratos plurianuales de Akamai Cloud que superan conjuntamente los 14.000 millones de dólares.
La compañía combina procesadores CPU y GPU, almacenamiento en la nube, redes y recursos de computación en el Edge para facilitar la implementación de soluciones de inteligencia artificial a gran escala.
Akamai Cloud reúne estas capacidades en un entorno distribuido que abarca desde grandes clústeres de procesamiento hasta más de 4.350 ubicaciones en el Edge, respaldado por las soluciones de seguridad de la compañía.
Con ello, Akamai busca simplificar la integración de los recursos necesarios para poner en funcionamiento aplicaciones y agentes de IA, evitando que las empresas tengan que recurrir a diferentes proveedores para gestionar la infraestructura, el acceso a los datos, el control y la protección de sus sistemas.
«Hemos estado implementando una estrategia de infraestructura de IA basada en la idea de que la inferencia de IA representará la mayor parte del enfoque y la inversión empresarial. Nuestros clientes nos han demostrado esa tesis y nos han llevado más allá», afirma Adam Karon, director de Operaciones y director general de Akamai Cloud. «Quieren crear, ejecutar y proteger la IA en la misma plataforma. Akamai Inference y Akamai Agent Sandbox añaden las capas de inferencia y ejecución que convierten nuestra infraestructura de IA en un entorno tecnológico de IA completo, y nuestra cartera de soluciones de seguridad protege cada una de sus capas. Akamai se encuentra en una posición única para ofrecer nuestra escalabilidad y distribución para abordar la inferencia de escala en tiempo real y las cargas de trabajo agénticas».
Acceder a los modelos sin utilizar el entorno tecnológico: Akamai Inference
Akamai Inference ofrece a las empresas acceso gestionado a modelos personalizados y de peso abierto a través de API compatibles con OpenAI, de modo que las aplicaciones existentes se pueden trasladar sin necesidad de reprogramar. Los clientes eligen implementaciones dedicadas, sin servidor, de inferencia de pago por uso o dedicadas. En el momento de su lanzamiento, el catálogo incluye 12 modelos de peso abierto que oscilan entre los 8000 millones y los 2,8 billones de parámetros, que incluyen NVIDIA™ Nemotron 3 Ultra, OpenAI™ gpt-oss-120b y Google™ Gemma 4, junto con modelos integrados para la generación de recuperación aumentada.
Akamai Cloud proporciona acceso a bases de datos gestionadas y almacenamiento de objetos, y se conecta sin problemas a plataformas de nube pública y privada, de modo que los modelos pueden utilizar datos empresariales. A continuación, Akamai Inference gestiona la orquestación, la ejecución del modelo y la autenticación. Las solicitudes se ejecutan en la red global de Akamai, lo que reduce la latencia y ayuda a garantizar una alta disponibilidad y un rendimiento uniforme, al tiempo que mantiene unos niveles de servicio predecibles.
Proporcione a los agentes un lugar donde ejecutarse: Akamai Agent Sandbox
Los agentes de IA están haciendo cada vez más trabajo real, desde realizar acciones en nombre de un usuario hasta escribir y ejecutar su propio código. Akamai Agent Sandbox ofrece a los desarrolladores un lugar seguro para realizar ambos. Los agentes se ejecutan en Akamai Functions, y el código que escriben se ejecuta en su propio entorno aislado, separado del tiempo de ejecución del agente. Suministrado como un componente de código abierto del marco Spin, Akamai Agent Sandbox utiliza el aislamiento de WebAssembly para establecer unos límites claros en los recursos informáticos, la memoria, las conexiones de salida y las capacidades del sistema. Los desarrolladores pueden implementar agentes con total confianza sobre dónde se ejecutan y adónde pueden llegar.
El aislamiento de los agentes converge en varios modelos, desde micromáquinas virtuales con capacidad de tomar instantáneas y crear bifurcaciones hasta contenedores aplicados por políticas y funciones aisladas de WebAssembly. Akamai permite a los desarrolladores elegir la arquitectura que mejor se adapte a su carga de trabajo, con una infraestructura de CPU dedicada y acelerada por NVIDIA, Kubernetes gestionado y Akamai Functions para la ejecución sin servidor en el Edge y en el núcleo. Akamai también tiene previsto añadir capacidades que controlen hasta dónde pueden llegar los agentes y qué puede llegar a ellos.
Cree y ajuste una flota de GPU más amplia: NVIDIA Blackwell Ultra hoy, Vera Rubin en el futuro
Akamai también ha ampliado su flota dedicada de GPU para incluir los clústeres de GPU NVIDIA Blackwell Ultra y está preparando su infraestructura para que sea compatible con la plataforma NVIDIA Vera Rubin el próximo año. La flota de GPU de Akamai abarca ahora las GPU NVIDIA RTX PRO™6000 Blackwell Server Edition® para inferencia de baja latencia y los clústeres de GPU NVIDIA Blackwell Ultra para empresas que desean crear, ajustar y autoalojar modelos en la infraestructura que controlan. Akamai también está preparando sus centros de datos para ser compatibles con la plataforma NVIDIA Vera Rubin en 2027.
Cada nodo Blackwell Ultra de ocho GPU cuenta con 288 GB de memoria HBM3e por GPU, un total de 2,3 TB, suficientes para almacenar modelos de clase fronteriza. La arquitectura Blackwell Ultra se centra en las cargas de trabajo que impulsan esa demanda de memoria: escalabilidad del tiempo de prueba, razonamiento basado en cadena de pensamiento y trabajos agénticos de contexto largo. Los clústeres de GPU proporcionan a las empresas control sobre las versiones de los modelos y los plazos de obsolescencia, y se ejecutan sin límites de frecuencia ni colas de multitenencia. Se conectan a los mismos servicios de datos, redes y seguridad que el resto de Akamai Cloud.
«Las empresas no deberían tener que elegir entre velocidad y control al llevar la IA a producción», afirma Jon Alexander, vicepresidente sénior de Tecnología de nube de Akamai. «Algunos equipos quieren lanzar una función de IA este trimestre en una plataforma gestionada. Otros necesitan GPU dedicadas para ejecutar modelos abiertos de clase fronteriza según sus propias condiciones. Todos los equipos que ejecutan agentes necesitan un límite en torno al código que escriben esos agentes. Akamai Cloud ahora los apoya a todos en una sola plataforma, con seguridad y resiliencia integradas».
