Anthropic habría firmado un contrato de computación en la nube valorado en 35.000 millones de dólares con Lambda, proveedor especializado en infraestructura de inteligencia artificial respaldado por NVIDIA. El acuerdo, adelantado por The Wall Street Journal y confirmado a Reuters por una fuente conocedora de la operación, está vinculado a unos 350 MW de capacidad en un centro de datos de Texas que utilizará GPU de NVIDIA para atender el crecimiento de Claude y Claude Code.
Las claves del acuerdo de Anthropic y Lambda en 30 segundos
- Anthropic habría contratado 35.000 millones de dólares de capacidad cloud con Lambda.
- La infraestructura estará en el condado de Nueces, Texas, y ronda los 350 MW.
- Hut 8 desarrolla el campus, mientras NVIDIA figura como arrendataria de la instalación.
- Lambda proporcionará la capacidad cloud basada en aceleradores de NVIDIA.
- El acuerdo llega después de otro contrato de Anthropic con Nscale por 45.000 millones de dólares.
La cifra es enorme incluso para los estándares actuales de la inteligencia artificial, pero probablemente lo más interesante del acuerdo sea su estructura. Anthropic no está comprando un centro de datos ni Lambda construyéndolo por su cuenta. Varias empresas ocupan diferentes posiciones en una cadena que termina convirtiendo electricidad, edificios y GPU en tokens generados por Claude.
También conviene mantener el condicional. Anthropic, Lambda, NVIDIA y Hut 8 no confirmaron inicialmente a Reuters los términos de la operación. La información sobre los 35.000 millones y aproximadamente 350 MW procede de fuentes conocedoras del acuerdo, mientras The Wall Street Journal aportó detalles adicionales sobre el papel de NVIDIA.
De Hut 8 a Claude: así funciona el acuerdo
La infraestructura se encuentra en el condado de Nueces, Texas, dentro del proyecto Beacon Point desarrollado por Hut 8, una compañía que creció originalmente alrededor de la minería de criptomonedas y que está trasladando una parte importante de su actividad hacia centros de datos para inteligencia artificial.
El campus tiene un desarrollo previsto de hasta 1 GW.
En julio, Hut 8 comunicó que había ampliado un contrato con un cliente de grado de inversión hasta alcanzar 704 MW alquilados, mediante acuerdos a 15 años. El valor contractual base comunicado para el campus alcanzaba 19.600 millones de dólares.
La operación de Anthropic introduce varias capas:
| Empresa | Papel en la operación |
|---|---|
| Hut 8 | Desarrolla la infraestructura física en Texas |
| NVIDIA | Según WSJ, mantiene el arrendamiento del centro de datos |
| Lambda | Proporciona el servicio cloud y la infraestructura de GPU |
| Anthropic | Contrata la capacidad para sus cargas de IA |
| Claude / Claude Code | Productos que consumirán parte de esa computación |
Según The Wall Street Journal, NVIDIA es quien mantiene el arrendamiento de la capacidad física, mientras Lambda utilizará el centro para instalar infraestructura basada en aceleradores de NVIDIA y prestar el servicio cloud a Anthropic.
La estructura muestra hasta qué punto se está complicando el mercado de infraestructura para IA.
El fabricante del acelerador ya no tiene por qué limitarse a vender chips. Puede invertir en proveedores cloud, participar en la contratación de capacidad de centros de datos y ayudar indirectamente a que sus clientes consigan la infraestructura necesaria para consumir esos mismos aceleradores.
Lambda pertenece a una nueva generación de proveedores que suele agruparse bajo el término neocloud: compañías especialmente orientadas a proporcionar GPU y computación para inteligencia artificial, frente al catálogo mucho más amplio de AWS, Microsoft Azure o Google Cloud.
Para Anthropic, contratar capacidad a estos operadores permite diversificar las fuentes de computación y asegurar grandes bloques de infraestructura con años de antelación.
80.000 millones de dólares en dos acuerdos con Lambda y Nscale
El contrato resulta todavía más llamativo al compararlo con otra operación cerrada prácticamente al mismo tiempo.
Anthropic acordó recientemente gastar 45.000 millones de dólares durante seis años con Nscale, otra compañía especializada en infraestructura de IA respaldada por NVIDIA.
Ese contrato está relacionado con el campus que Nscale desarrolla en West Virginia y permitirá a Anthropic acceder a nueva capacidad para sus modelos. Reuters ha confirmado posteriormente la existencia y magnitud del acuerdo.
Sumados, los acuerdos comunicados con Nscale y Lambda alcanzan 80.000 millones de dólares.
Eso no significa que Anthropic vaya a desembolsar esa cantidad inmediatamente. Son compromisos de infraestructura que se extienden durante varios años y cuya utilización dependerá de la puesta en servicio de los centros y de los términos concretos de cada contrato.
Tampoco representan todo el gasto de computación de la compañía.
Anthropic mantiene relaciones de infraestructura con otros grandes proveedores y utiliza diferentes tipos de aceleradores. El propio Hut 8 desarrolla instalaciones destinadas a cargas de Anthropic basadas en las TPU de Google, según The Wall Street Journal.
La fotografía que emerge es la de una empresa que intenta evitar depender de un único fabricante, proveedor cloud o emplazamiento.
Pero también refleja el enorme coste que supone competir en la primera línea de los modelos fundacionales.
La nueva competición consiste en reservar GPU, energía y centros de datos
Durante los primeros años de la inteligencia artificial generativa, buena parte de la competición pública giraba alrededor de parámetros, benchmarks y capacidades de los modelos.
Esa carrera continúa, pero debajo ha aparecido otra.
OpenAI, Anthropic, Google, Meta y otros desarrolladores necesitan cantidades crecientes de computación para entrenar modelos y, especialmente, para atender la inferencia cuando esos modelos llegan a millones de usuarios y agentes.
Claude Code ayuda a entender el problema.
Un chatbot tradicional puede recibir una pregunta, generar una respuesta y terminar la interacción. Un agente de programación puede permanecer trabajando durante mucho más tiempo, inspeccionar miles de líneas de código, realizar numerosas llamadas al modelo, ejecutar herramientas y volver repetidamente al modelo para decidir qué hacer a continuación.
Multiplicar ese patrón por millones de tareas modifica las necesidades de infraestructura.
Anthropic necesita tener disponibles las GPU antes de que llegue esa demanda. Pero encargar aceleradores es solo una parte de la solución.
Hace falta conseguir centros de datos, transformadores, redes, refrigeración y, sobre todo, cientos de megavatios de electricidad con conexión disponible.
Los aproximadamente 350 MW asociados al contrato de Lambda ayudan a ponerlo en perspectiva. Una carga de esa escala se acerca al consumo eléctrico de una infraestructura industrial de gran tamaño.
Y la capacidad no puede improvisarse cuando aumenta el número de usuarios.
Un modelo puede actualizarse en semanas o meses. Construir un centro de datos y conseguir cientos de megavatios de conexión puede requerir años. Por eso los laboratorios están contratando infraestructura que todavía se encuentra en construcción.
El resultado es que la capacidad futura se convierte en un activo competitivo.
Tener el mejor modelo durante unos meses sirve de poco si una empresa no puede proporcionar suficientes tokens cuando aumenta la demanda. Y disponer del capital tampoco garantiza encontrar inmediatamente las GPU y la electricidad necesarias.
Ahí está probablemente la lectura más importante de los 35.000 millones de dólares.
Anthropic no está pagando únicamente por servidores. Está intentando reservar una parte de la infraestructura física sobre la que espera que funcione Claude durante los próximos años.
NVIDIA aparece en una posición especialmente interesante. Sus aceleradores proporcionan buena parte de la computación, ha respaldado a Lambda y Nscale y, en la operación de Texas, figura además como arrendataria de la infraestructura física según la información publicada.
El fabricante de GPU se encuentra así en varios puntos de una cadena en la que los laboratorios de IA compiten por asegurarse capacidad antes que sus rivales.
La batalla por los modelos fundacionales sigue escribiéndose en código, pero cada vez depende más de algo mucho menos abstracto: terrenos, centros de datos, GPU y cientos de megavatios que deben estar disponibles varios años antes de saber exactamente cuánto Claude será necesario servir.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto pagará Anthropic a Lambda?
El acuerdo está valorado en 35.000 millones de dólares, según fuentes conocedoras de la operación citadas por Reuters y The Wall Street Journal. Las compañías implicadas no confirmaron inicialmente públicamente todos sus términos.
¿Cuánta capacidad tendrá el centro de datos utilizado por Anthropic?
La parte asociada al acuerdo con Lambda ronda los 350 MW en el condado de Nueces, Texas. El campus Beacon Point de Hut 8 tiene un desarrollo potencial considerablemente mayor.
¿Qué papel tiene NVIDIA en el acuerdo?
Lambda es un proveedor respaldado por NVIDIA y utilizará infraestructura basada en sus aceleradores. The Wall Street Journal informa además de que NVIDIA mantiene el arrendamiento de la capacidad del centro de datos.
¿Es el único gran contrato de computación de Anthropic?
No. Anthropic también ha cerrado un acuerdo de 45.000 millones de dólares con Nscale para capacidad de IA en West Virginia, además de mantener otras relaciones de infraestructura y utilizar diferentes tipos de aceleradores.
