Amazon Web Services, Inc. (AWS), una empresa de Amazon.com, Inc., ha anunciado un compromiso de $230 millones para apoyar a startups de todo el mundo en la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Este compromiso proporcionará a las startups, especialmente a las empresas en etapas iniciales, créditos de AWS, mentoría y educación para avanzar en el uso de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).
Fondo para la aceleración de la IA generativa
Parte de esta nueva iniciativa financiará la segunda cohorte del programa AWS Generative AI Accelerator, que ofrece hasta $1 millón en créditos a cada una de las 80 startups seleccionadas que utilizan IA generativa para resolver desafíos complejos. Las aplicaciones para este programa ya están abiertas y se aceptarán hasta el 19 de julio.
Matt Wood, vicepresidente de Productos de Inteligencia Artificial en AWS, expresó: “Durante más de 18 años, AWS ha ayudado a más startups a construir, lanzar y escalar sus negocios que cualquier otro proveedor de nube. Con este nuevo esfuerzo, ayudaremos a las startups a lanzar y escalar negocios de clase mundial, proporcionando los componentes necesarios para liberar nuevas aplicaciones de IA que impactarán todos los aspectos de cómo el mundo aprende, se conecta y hace negocios”.
Apoyo a las startups
Las startups podrán utilizar los créditos de AWS para acceder a tecnologías de cómputo, almacenamiento y bases de datos de AWS, así como a los chips de IA AWS Trainium y AWS Inferentia2, que ofrecen un alto rendimiento a un costo más bajo. Estos créditos también pueden usarse en Amazon SageMaker, un servicio totalmente gestionado que ayuda a las empresas a construir y entrenar sus propios modelos de IA, y en Amazon Bedrock, para construir aplicaciones de IA generativa de manera segura.
Programa de aceleración de IA generativa
El AWS Generative AI Accelerator identifica startups en etapas tempranas que utilizan IA generativa para resolver desafíos en sectores como servicios financieros, salud, medios de comunicación, entretenimiento y cambio climático. Los participantes recibirán hasta $1 millón en créditos de AWS, acceso a expertos de la industria, y sesiones técnicas de NVIDIA, el socio presentador del programa. Además, serán invitados a unirse al programa NVIDIA Inception, diseñado para nutrir startups innovadoras.
AWS anunciará las startups seleccionadas para la segunda cohorte el 10 de septiembre, y el programa comenzará el 1 de octubre con sesiones presenciales en el campus de Amazon en Seattle. Las 80 startups participantes tendrán la oportunidad de presentar sus soluciones a inversores, clientes y líderes de AWS en el evento re2024 en Las Vegas.
Jachin Bhasme, cofundador y COO de Leonardo.AI, y participante en la primera cohorte del programa, destacó: “AWS ha sido instrumental en permitirnos escalar nuestra plataforma de IA generativa para satisfacer la creciente demanda de nuestra comunidad global de usuarios. La infraestructura robusta de IA generativa de AWS nos ayudó a reducir los costos de inferencia en un 60% y acelerar nuestras velocidades de inferencia de modelos en un 35%”.
Nima Alidoust, Ph.D., CEO y cofundador de Vevo Therapeutics, también resaltó los beneficios del programa: “Participar en el programa AWS Generative AI Accelerator nos proporcionó valiosas oportunidades para aprovechar la infraestructura y la experiencia de AWS en la escalabilidad del entrenamiento y desarrollo de modelos”.
Acerca de Amazon Web Services
Desde 2006, Amazon Web Services ha sido el proveedor de nube más completo y ampliamente adoptado del mundo. AWS ha estado expandiendo continuamente sus servicios para soportar prácticamente cualquier carga de trabajo, ofreciendo más de 240 servicios completos en diversas áreas, como cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis, aprendizaje automático, y más. Millones de clientes, incluidas las startups de más rápido crecimiento, las mayores empresas y las principales agencias gubernamentales, confían en AWS para impulsar su infraestructura, volverse más ágiles y reducir costos.
