Bill Gates, cofundador de Microsoft y filántropo, ha afirmado que la inteligencia artificial (IA) será más beneficiosa que perjudicial para alcanzar los objetivos climáticos, a pesar de las preocupaciones sobre el aumento de la demanda energética de los centros de datos que utilizan IA.
Gates estima que los centros de datos solo añadirán «entre un 2% y un 2,5%» a la demanda energética global, un incremento que será ampliamente compensado por la capacidad de la IA para reducir el consumo de energía en más de un 6%. Esta afirmación subraya el potencial de la IA para optimizar el uso de la energía y acelerar los avances científicos, factores clave en la lucha contra el cambio climático.
Retraso en los objetivos climáticos
A pesar del optimismo sobre el papel de la IA, Gates advierte que el mundo podría retrasarse entre 10 y 15 años en alcanzar sus objetivos climáticos para 2050 debido a la lenta adopción de electricidad verde. Este retraso pone en evidencia la necesidad urgente de acelerar la transición hacia fuentes de energía renovable para cumplir con las metas establecidas.
Reducción de emisiones de CO2
Un estudio reciente publicado en Nature Scientific Reports revela que la IA generativa produce entre 130 y 2.900 veces menos CO2 en tareas simples comparado con los humanos. Este hallazgo resalta la eficiencia de la IA en términos de emisiones de carbono, lo que podría contribuir significativamente a la reducción de la huella de carbono global.
La IA y la eficiencia energética
El potencial de la IA para optimizar el uso de la energía es considerable. Al aplicar algoritmos de IA, es posible mejorar la eficiencia energética en diversos sectores, desde la gestión de redes eléctricas hasta la optimización de procesos industriales. Estos avances pueden traducirse en una reducción sustancial del consumo energético, lo que contribuiría a mitigar los efectos del cambio climático.
Políticas de apoyo a la IA y la protección ambiental
Gates enfatiza la importancia de implementar políticas que respalden tanto el avance de la IA como la protección del medio ambiente. Este equilibrio es crucial para garantizar que los beneficios de la IA en términos de eficiencia y reducción de emisiones se materialicen sin comprometer la sostenibilidad del planeta.
En conclusión, aunque la IA presenta desafíos en términos de demanda energética, su capacidad para reducir el consumo de energía y acelerar los descubrimientos científicos puede ser una herramienta poderosa en la lucha contra el cambio climático. La clave estará en adoptar políticas que promuevan el desarrollo de la IA mientras se fomenta el uso de energías renovables, asegurando así un futuro más sostenible.
